针对当前中医药领域知识多且相对零散的现状，为了实现中医药知识资源的有效整合及可视化表示，本文研究了中医药知识图谱可视化的相关技术。可视化的流程涉及层析结构设计、节点生成、html页面生成、力导引布局4个部分。本文给出了这4部分的关键技术和实现算法，并利用以上技术实现了一个高交互性的可视化系统。该系统以图谱形式可视化展示中医药，将会为用户提供全面、及时、可靠的知识服务。

在全球能源互联网的大力推动下,我国交直流电网建设得到快速发展。随着人工智能技术领域的不断革新,采用图像识别等新技术推动电力输电巡检业务发展成为近年来电网行业的重大课题。输电线路运行状态识别智能化工作,主要内容包括输电线路运行状态识别智能化、输电线路缺陷识别智能化、输电线路隐患识别智能化三个方面。传统的模式识别技术,已经无法满足新形势下的输电立体化巡检发展需求。无法高精准的对小部件、复杂背景缺陷、隐患进行识别。亟需自学习能力的人工智能技术,对架空输电线路设备本体缺陷及通道环境内的异常及风险情况进行识别分析。本文围绕这一课题领域,重点研究了输电线路本体装置及通道巡视对象基于人工智能图像识别技术的隐患排查与故障定位技术,并结合先验知识提出输电线路立体巡视模式,以应用模式研究为基础,设计研发了一套输电线路影像数据共享及应用示范系统,快速精准研判故障定位与缺陷类型,进而及时有效的针对性开展消缺及风险隐患排除工作,确保电力系统安全稳定运行。

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5G网络切片支持增强型移动宽带、超可靠低时延通信和大规模机器类通信三大类业务场景，可以共享物理资源，并保证切片之间隔离性需求。网络切片按需定制、实时部署、动态保障等特性给网络带来了极大的灵活性，但使得网络管理和运维更加复杂和具有挑战性。人工智能(AI)技术是解决网络切片管理复杂性的潜在方案。因此将研究AI和切片管理融合，提出了一个基于AI的智能切片管理架构，详述了智能切片管理流程，并给出部分典型应用案例。

知识图谱（KG）是一种用图模型来描述知识和建模事物之间关联关系的技术.知识图谱嵌入（KGE）作为一种被广泛采用的知识表示方法，其主要思想是将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续的向量空间中，用来简化操作，同时保留KG的固有结构.

煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。数字孪生面向煤炭工业领域的互联互通及智能化应用，发挥连接物理世界和信息世界的桥梁与纽带作用，将在煤炭开采、视频监控、人机交互等方面提供更加实时、智能、高效的服务。面向智慧矿山技术需求，提出了基于数字孪生+5G的智慧矿山建设新思路，将“数字孪生+5G”与AI技术相结合，为实现智慧矿山提供一种创新的方法。首先从智慧矿山建设进展及应用方面存在的问题入手，系统地梳理和分析了当前智慧矿山研究和发展现状，通过研究新一代信息技术与工业技术融合应用，阐述了数字孪生的概念内涵，指出数字孪生是智慧矿山发展的必然趋势并将为智慧矿山赋能；然后针对智慧矿山建设的难点和痛点问题，提出了基于“数字孪生+5G”的智慧矿山体系架构理论，通过构建矿山数字孪生模型（MDTM）实现物理矿山实体与数字矿山孪生体之间的虚实映射与实时交互。聚焦智慧矿山建设目标，以智慧矿山系统建设、优化和关键技术为核心，基于矿山信息物理空间的数字孪生和深度学习方法，以实际矿井为原型设计了智能开采的数字孪生一体化方案，构建了全域感知、边缘计算、数据驱动和辅助决策的智慧矿山平台。最后针对智慧矿山的数字孪生应

需求获取被称为软件过程中最敏锐的知识密集型活动。 需求的质量支持任何软件开发的成功。 文献回顾表明，科学家们已经通过新兴的需求获取过程的各种工具和方法准备了主要支持。 然而，需求工程师要想在整个过程中进行需求获取活动，仍然面临着许多挑战。 一些关键挑战是用户和分析师之间的沟通不畅、支持工具和利益相关者的参与。 这些问题可能导致低效的结果和系统开发的结束。 之前的研究历史表明，人工智能 (AI) 方法可以通过提出几种方法/工具在一定程度上计算机化某些程序，从而在用户和分析师之间提供有效的沟通，从而在这方面提供帮助。 本研究的目的是对需求获取的每个阶段的问题进行分类，并探索人工智能技术来解决这些公认的挑战。 此外，该研究还通过维恩图发现了这些挑战与其潜在的 AI 解释之间的联系。 这项研究是对我们之前工作的补充，在这里，尝试在许多需求获取技术中结合和描述 AI 技术。

基于点云的三维重建技术研究