1、能够自动地采集和识别学生的人脸信息，实现学生的身份验证和考勤记录，无需学生进行任何操作，也无需教师进行任何干预，提高了考勤的速度和准确性。 2、能够实时地将考勤数据上传到服务端，实现考勤数据的安全和可信，无需考虑数据的丢失或损坏，也无需担心数据的篡改或泄露，保障了考勤的公正和透明。 3、能够提供丰富的考勤数据的分析和展示，如考勤率、考勤分布、考勤趋势、考勤异常等，可以帮助教师和学生了解和改进自己的出勤情况，提升了考勤的意义和价值。 本课题的研究内容主要包括以下几个方面： 考勤签到系统的建立与完善：该模块有客户端与服务端，客户端包括发送模块，功能模块和接收模块；服务端包括签到模块、发送模块，接收模块与数据库模块。 人脸识别模块的设计和实现：该模块负责采集和识别学生的人脸信息，实现学生的身份验证和考勤记录。该模块采用了特征提取方法，可以有效地提取和学习人脸的特征，处理人脸的变化和差异，提高人脸识别的准确率和鲁棒性。并生成yml模型，通过调用yml特征库进行快速识别。 用户画像的构建：首先统计学生签到签退次数和时间，对签到签退分别是上下午进行分析，并统计学生课堂学习的总时间。并对签到时间

京东商品数据集是一个包含了京东平台上商品详细信息的集合，这些数据集通常用于数据分析、市场调研、商品推荐等多种场景。根据您提供的字段（商品名称、价格、评论条数、店铺、id），以下是对京东商品数据集的一个详细描述： 数据集字段说明 商品名称： 描述：商品的正式名称，是用户识别商品的主要依据。 示例：“小米Redmi Note 12 Turbo” 价格： 描述：商品的当前销售价格，可能包括原价、促销价等信息。价格可能会随时间、促销活动等因素发生变化。 示例：¥1999 注意：价格可能包含货币符号（如¥、$等），具体取决于数据集的格式和来源。 评论条数： 描述：该商品收到的用户评论数量，反映了商品的市场反馈和受欢迎程度。 示例：2000+ 注意：评论条数可能以“+”结尾，表示具体数量超过了显示的数字。 店铺： 描述：销售该商品的店铺名称或标识，可能包括京东自营、第三方商家等。 示例：“京东自营旗舰店”或“XX品牌官方旗舰店” id： 描述：商品的唯一标识符（如SKU ID），用于在京东平台上唯一识别该商品。 示例：一个由数字和字母组成的字符串，如“1234567890”

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STM32U575数据手册 本文档提供了STM32U575微控制器的详细信息，涵盖其架构、功能、性能、电气特性、存储器、安全机制等方面。 架构 STM32U575基于Arm Cortex-M33处理器，带有TrustZone和浮点单元（FPU），具有高达240 DMIPS的性能。该处理器还具有DSP和MPU单元，能够满足复杂的数字信号处理和存储器保护需求。 电气特性 STM32U575支持1.71 V到3.6 V的电压范围，可以在-40°C到+85°C/125°C的温度范围内工作。该微控制器还具有多种低功耗模式，包括低功耗背景自动模式（LPBAM）、VBAT模式、关闭模式、待机模式和停止模式等。这些模式可以根据实际应用场景选择，以实现低功耗和高效的系统设计。 存储器 STM32U575具有2 MB的闪存存储器，带有error-checking and correction（ECC）机制以确保数据的可靠性。该微控制器还具有786 KB的SRAM，带有ECC机制以提高存储器的可靠性。外部存储器接口支持SRAM、PSRAM、NOR、NAND和FRAM存储器等多种类型。 安全机制 STM32U575具有Arm TrustZone安全机制，能够保护系统的安全和隐私。该微控制器还具有可靠的启动机制、密码保护的调试机制、root of trust机制等，以确保系统的安全性。安全固件安装（SFI）机制也可以确保固件的安全升级。 性能 STM32U575具有高达160 MHz的主频，可以实现240 DMIPS的性能。该微控制器的性能可以满足复杂的应用场景，例如智能家电、工业控制、医疗设备等。 benchmark STM32U575具有多种benchmark测试结果，例如Drystone 2.1、CoreMark、ULPMark-CP、ULPMark-PP、ULPMark-CM等。这些测试结果可以帮助开发者更好地评估系统的性能和功耗。 STM32U575是一个功能强大且低功耗的微控制器，能够满足各种应用场景的需求。其高性能、低功耗和安全机制使其广泛应用于智能家电、工业控制、医疗设备等领域。

在当今信息化和数字化的时代背景下，地理信息系统（GIS）作为地理信息科学的重要组成部分，已经广泛应用于城市管理、资源调查、环境监测、交通运输、人口统计和商业营销等众多领域。GIS软件的开发和应用成为地理信息处理的关键技术之一。 QGIS，全称Quantum GIS，是目前最受欢迎的开源地理信息系统软件之一。它是一个用户友好的、开源的GIS平台，支持矢量、栅格、网络分析等多方面的地理数据操作。QGIS可用于创建、编辑、管理和分析空间数据。作为一款自由软件，QGIS允许用户自由地下载和使用，而且用户还可以根据自己的需求来修改和扩展程序的功能。 版本3.16.3是QGIS众多版本中的一个，它代表了软件在某一特定时期的稳定性和功能性。随着技术的不断进步，QGIS的各个版本在性能、功能以及用户体验方面都有着持续的提升与完善。版本3.16.3尤其在用户界面的友好性、插件生态系统的扩展性以及空间数据库操作的便捷性上，得到了显著的改善。 安装包是软件在用户计算机上进行安装时所需的核心文件集合，它包含了解释安装过程的脚本和软件运行所需的依赖库文件等。对于QGIS这样的专业软件来说，安装包的下载和安装过程也相对简单方便，只需按照官方指南进行操作即可顺利安装。 在本次提供的QGIS安装包中，我们看到文件名称为"qgis3.32"。需要注意的是，文件名称与实际版本号似乎存在不一致的问题。QGIS 3.16.3和3.32是两个不同的版本号，因此可能存在命名错误或者文件版本的混淆。用户在下载和安装时应仔细核对软件版本信息，确保下载的安装包与实际所需版本一致。 标签“gis qgis3.32 gis数据处理”则表明了该文件的核心用途，即用于安装和处理GIS数据的QGIS软件版本。GIS数据处理是GIS科学中的核心环节，通过GIS软件可以对地理数据进行采集、存储、检索、分析和显示等操作，从而为决策提供支持和依据。 QGIS作为一个强大的开源GIS平台，它的广泛应用和稳定版本的不断更新，为GIS领域的研究和应用带来了极大的便利。用户在使用过程中，应仔细核对版本信息，并遵循官方指南进行安装和使用，以确保软件功能的正常使用和GIS数据处理的准确性。

这个zip压缩包包含了波士顿房屋数据集，包括txt文件和csv文件。这些文件详细记录了波士顿地区房屋的各种信息，如房价、地理位置、房屋特征等。数据集包含了506个样本，每个样本有12个特征变量和该地区的平均房价。这些特征包括城镇犯罪率、一氧化氮浓度、住宅平均房间数、到中心区域的加权距离以及自住房平均房价等。这个数据集是用于建立回归模型，预测不同类型房屋的价格。使用这个数据集，您可以进行数据探索、特征工程、模型选择、训练和评估等一系列建模过程。这个数据集是开源的，方便用户进行数据分析和机器学习，建模等帮助。

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一共12章，对应原书中的12章内容，相交于第三版的课件，这个版本的课件内容更加与时俱进，因为新书是2022年7月出版，因此课件内容也更新。 另附上《数据挖掘：概念与技术》韩家炜 第三版 PPT 课件地址：https://download.csdn.net/download/aspeipei/88274616

内容概要：本文介绍了DATA ADVISOR，一种基于大型语言模型（LLM）的安全数据生成方法。通过动态监控和指导数据生成过程，提高生成数据的质量和覆盖范围，特别是在安全性方面。实验表明，与传统方法相比，DATA ADVISOR显著提升了三个代表性LLM的安全性能，同时保持了模型的实用性。 适合人群：研究大型语言模型安全性和数据生成的研究人员和技术专家。 使用场景及目标：适用于需要提升模型安全性但不希望牺牲实用性的场景。通过动态管理和增强数据集，确保模型能够在各种细粒度的安全问题上表现更好。 其他说明：未来工作可以将DATA ADVISOR扩展到其他场景，如指令调整数据生成、偏好优化等，进一步验证其多样性和有效性。