实现脑电信号的情绪分类，1.特征提取方法：自回归（Autoregression，AR），公共空间模式（Common Spatial Pattern ，CSP），离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）和功率谱密度（ Power Spectral Density，PSD）；
2. 特征分类方法：Bagging、Boosting、AdaBoost
2021-12-30 09:29:18
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有关税务税局挖掘的论文 包含逻辑回归 svm som、在税务稽查方面的应用 ，该资料包下载自知网，论文大部分是硕士论文及期刊论文 打开请用知网caj阅读器
2021-12-29 10:00:05
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支持向量机(SVM)的序贯最小优化(SMO)算法
包结构
src
|—— libsvm 林智仁教授的Libsvm核心源码
|—— MySMO 通过看支持向量机导论实现的SMO算法，只实现了高斯核
|—— smo1 参考国外的例子
|—— smo2 参考国外的例子
2021-12-28 18:50:41
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【预测模型-SVM预测】基于SVM实现股票趋势预测matlab源码.zip
2021-12-28 15:55:38
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