儿童的成长情况需要时刻关注,但很多家长对儿童成长情况关注不够,影响了儿童的健康成长。设计通过超声波测距电路和称重模块获得儿童的身高和体重数据,STM32将身高和体重数据通过蓝牙串口通信模块无线透传给用户手机APP端,可记录儿童成长情况。

体重追踪器 体重追踪Android应用 追踪使用者每日体重的Android应用程式。 提供图表和统计信息，以便用户可以查看其随着时间的变化。 特征： 绘制随时间变化的体重 可自定义的统计数据，用于随时间变化的体重变化 使用日历日期选择器轻松创建条目 查看所有重量条目的列表 通过电子邮件或电话身份验证创建帐户 屏幕：

主要介绍了Android开发实现的标准体重计算器功能,结合实例形式分析了Android体重计算器的界面布局与功能实现相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。实验程序加报告加数据

找到一个SVM.CPP，直接拿来用的，根据男女身高体重数据，采用SVM进行分类。再用测试集对分类结果进行测试，并显示正确率

体脂检测原理介绍:体脂检测一般使用生物阻抗分析（BIA）技术。BIA 是一种估算身体组成的技术，不同的身体组织会具有不同的导电性质。由于人体体内的脂肪几乎不导电，而肌肉组织中的水分则易导电，因此，身体的脂肪可经由测量使用者的生物电阻抗而估算出来。体脂秤一般采用四电极生物阻抗分析方式，四电极体脂秤通过左右脚的两个电极（E1、E3）产生安全正弦激励信号（一般为50KHz），再从另外两个电极（E2、E4）检测到电压信号，该信号经过放大、整流、A/D 转换，再经MCU 处理后计算出人体阻抗，再结合人体模型即可计算出体脂等参数。人体阻抗检测框图: 该智能体脂秤用于体重、体脂含量等人体健康参数的测量。与体重秤相比，除了内部的4 个称重传感器，面板上多出了4 个金属电极用于人体阻抗测量。当用户两只脚踩上体脂秤之后，阻抗测量电路便通过脚底接触的4 个金属电极测出人体从左脚到右脚的电阻，并结合被测者的身高、体重、年龄、性别等数据，计算出体脂等人体健康参数。 为了实现体脂称应用，需分别烧写BLE 程序及应用程序到RL78/G1D 模块和RL78/L1A，并安装相应APP到Android 智能手机，通过BLE 功能实现手机和智能体脂秤的通信。智能手机接收来自体脂秤的体重及人体阻抗数据，并结合智能手机中输入的被测者的身高、性别、年龄，从而计算出体脂率并显示。本应用中的智能体脂秤演示板由主控单片机RL78/L1A、RL78/G1D 模块和外围电路（LCD 显示、体重测量电路、人体阻抗测量电路等）组成。 更多详见介绍说明，详见附件内容。智能体脂秤演示板截图: 附件资料截图: 可能感兴趣的项目设计: 身体成分测量仪，体重秤、脂肪秤设计——智能解读数据背后的秘密，链接:https://www.cirmall.com/circuit/1158/detail?3

编写程序进行体型判断。医务工作者经广泛的调查和统计分析，根据身高与体重因素给出了一下按“体指数”进行体型判断的方法： 体指数(t)=体重(w)/身高(h)的平方 其中当t<18时体重偏轻，18<=t<25时体重正常，25<=t=27时为肥胖（体重单位为kg，身高单位为m）。 运行结果：45、1.64，t=16.731113，体重偏轻； 60、1.64，t=22.308151，体重正常； 70、1.64，t=26.026175，体重偏重； 75、1.64，t=27.885187，肥胖。

身高、体重两特征，在单特征身高、单特征体重、双特征不相关、双特征相关四种情况下，基于最小错误率和最小风险，共计24个分类器。

省赛 体检系统 包括身高 肺活量 体重 可以进行刷卡读取用户人的信息，体检完毕将信息发送到上位机和手机 获得山东省电子科技大赛一等奖 实现所有功能

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