综艺节目的金主爸爸们到底都是谁? “不同行业赞助综艺节目的探究报告”交互可视化数据产品 1. 为什么做(项目背景) 1.1 市场分析 从真人秀的全民追捧到恋爱观察的崛起,不同时代下观众的需求总是在引导着综艺主题变化,新鲜感的快速消耗是热门综艺的棘手难题之一,另一个则是资金。 放眼整个利益趋同的综艺市场,从凉茶、乳制品,到蓝绿大厂(oppo&vivo)的手机轰炸,后又是众多互联网移动APP纷纷下场,再到现今攻势迅猛的微商,各大商家都跃跃欲试希望借赞助之名将自身品牌信息植入综艺节目之中,最大化提升品牌知名度。国产综艺的市场一直在变,其金主也是。 1.2 问题探究 Q:面对瞬息万变的综艺市场,到底是哪些行业一直乐此不疲的投资?是否有特定的赞助节目类型? Q:反之,综艺节目接受的品牌赞助类型是否有哪些规律趋势?合作的领域是否与当下社会的景气行业一致? 本数据可视化产品便是基于对以上问题的好奇及期望得到解答而产生的。同时乐观的希望产出的这份可视化作品能够为广告行业分析提供一点点参考依据。 2. 要做什么(产品目标) 通过剖析2019年下半年的热门综艺节目及其品牌赞助状况,从横纵向多个维度(植入品牌的软/硬广分析、各行业赞助情况排名、各卫视品牌赞助情况、植入时段/方式分析等),对不同行业赞助商的行为偏好和综艺节目的品牌投放质量进行解读。 最终将数据分析结果进行交互设计,产出一份交互式可视化作品。 数据来源:http://www.laptry.com/
2021-12-27 12:03:14 161KB python
因为之前写的接口改了,更新了下 一:数据准备阶段 此次数据所有来源均从这两个地方得到 1.腾讯各省份市的疫情接口 2.腾讯疫情历史每日数据接口和国外疫情数据接口 二:工具和环境 IDE:Pycharm 第三方模块 1.json 主要功能:处理接口数据 2.requests 主要功能:获取接口数据 3.pandas 主要功能:将数据保存为csv 4.datetime 主要功能:文件保存时间 5.pyecahrts 主要功能:数据可视化制作地图等 版本1.7.0 6.flask 主要功能:web展示 环境 python3.7 浏览器:Chrome浏览器 三 绘制地图 获取数据方法 返回的是数据需
2021-12-26 17:26:50 625KB ar art c
1
本资源来源于网络,并非真实数据,仅供实验参考
2021-12-26 17:10:10 15KB 数据可视化 数据分析 python
1
数据图表PPT模板适用于可视化主题设计应用。
2021-12-22 10:33:29 664KB PPT模版
1
本课程以一个小项目带你快速上手 Python 爬虫和数据分析,主要分 3 部分: 第 1 部分是 Python 爬虫,主要使用 Urllib 3 和 BeautifulSoup 抓取天猫商城和京东商城胸罩销售数据,并保存到 SQLite 数据库中; 第 2 部分是对抓取的胸罩销售数据进行数据清洗,主要是去除空数据,让数据格式更规范; 第 3 半部分利用 Pandas 对数据进行分析,以及使用 Matplotlib 对分析后的数据进行可视化。 通过一系列分析,可以得到中国女性胸部尺寸(胸围)的标准大小,想知道中国女性最标准的胸围是多少吗?想知道什么颜色的胸罩最畅销吗?想知道 C 罩杯以上的女性喜欢到天猫还是京东购买胸罩吗?答案尽在本课程中
2021-12-21 21:59:06 8.44MB Python 大数据分析 可视化数据
1
这是一个使用爬虫实现的音乐播放软件,使用数据库实现登陆注册功能,并对爬取数据实现可视化分析
2021-12-21 11:05:04 481KB python 爬虫 数据分析 gui
1
     本课程是pyecharts的入门课程。主要介绍了pyecharts函数库的基本使用方法。主要内容包括pyecharts简介,用pyecharts绘制离散点、折线、柱状图、柱状图和折线图组合、饼图、地理图等,而且这些图表是可交互的。
1
这次主要是爬了京东上一双鞋的相关评论:将数据保存到excel中并可视化展示相应的信息 主要的python代码如下: 文件1 #将excel中的数据进行读取分析 import openpyxl import matplotlib.pyplot as pit #数据统计用的 wk=openpyxl.load_workbook('销售数据.xlsx') sheet=wk.active #获取活动表 #获取最大行数和最大列数 rows=sheet.max_row cols=sheet.max_column lst=[] #用于存储鞋子码数 for i in range (2,rows+1): s
2021-12-17 10:41:31 164KB 可视化 数据
1
数据可视化 数据可视化:基于d3.js或fabric.js等 市场图表 个人经验: 偏向展示场景,建议优先采用类置标语言(标记语言)的类库,直观;偏向交互场景,替换易编程,易定制的类库。 偏展现图表 图表 特色 蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案。包括 , , 基于的图形库,置标语言(Markup Language)使用方式,支持React,Angular和Vue,由等成员开发 对React和D3的封装,置标语言(Markup Language)使用方式,对React支持友好,由Alibaba成员发起 基于SVG 将SVG的置标语言使用方式封装成类似的Canvas(或D3)的API,增强了SV
2021-12-16 16:49:00 6.91MB netflow fabric data-visualization d3js
1
主要介绍了Python爬取股票信息,并可视化数据的示例,帮助大家更好的理解和使用python爬虫,感兴趣的朋友可以了解下
2021-12-13 12:35:47 299KB python 爬取股票信息 python 可视化数据
1