Easy Cut Studio是一款非常好用的标牌切割软件。软件主要用于各种电子切割设备，刻字机，可以实现为各种切割设备提供产品设计到加工的一体化应用，包含版面设计、曲线生成与编辑、排版布局、打印加切割，切割加工设定等功能。软件还提供了强大的图形绘制与编辑功能以及图像跟踪功能。如果您对目前的标牌切割方面还是不太理解如何实现，不妨尝试这款软件吧。 Easy Cut Studio截图

我毕业设计是做基于halcon的车牌识别，那时候在网上想找一些图像资源，可是发现那些车牌图像像素参差不齐，根本没办法模拟真正的车牌识别。我自己花了点时间拍摄的车牌识别素材（54张车牌图像，拍摄高度为1.5米左右，车辆距离1-2米）最后毕业设计用halcon把这些都识别出来了，大家有兴趣可以尝试一下。

分岔结构由一个主分岔点及其三个相连的相邻点组成。 每个分叉结构的特征向量由归一化的分支角度和长度组成，它对平移、旋转、缩放甚至适度的失真是不变的。 只要可以分割脉管系统模式，这可以大大减少匹配过程的不适定性质。

多模态图像融合技术的研究，林晓梅，李琎，摘要:本文综合的阐述了多模态图像融合各种算法的基本原理和融合流程、针对各种方法的特点及应用场合进行了对比、分析与评价。

这里面是标准图片库数据集，平时都是一步步收集而来。里面包括4个文件夹。包括：256彩色图，例如经典的baboon、lena彩色都有；256灰度图，这是256彩色转灰度，还添加aerials标准测试灰度图像；Images，通常使用的侧视图；Standards Test Image，这是从各个信号与图像处理机构搜集而来，包括经典的24副大小为768*512的Kodak(柯达)PNG图像。

医学图像篡改与检测的实验用图，通过对不同格式（BMP、JPG和PNG的医学灰度图像）不同大小的医学图像进行篡改检测，能够实现无损恢复。

图像畸变矫正Matlab实现，可以直接运行。有实验原图和效果图

首先对伪中值滤波算法进行了改进:噪声检测过程融入像素点灰度值、几何距离等因素,实现噪声点从图像像素点中的逐步分离;采用加权滤波的方法滤除噪声。其次对改进非局部均值滤波算法的先验信息获取方法进行了改进:对噪声图像进行提升小波变换,采用一种新型阈值函数选择低频分解系数,对高于阈值的系数进行重构得到参考图像,计算参考图像的相似度权值并将其作为改进非局部均值滤波算法的先验信息。最后基于2种改进算法提出了一种红外图像滤波方法,即依次采用改进伪中值滤波算法和基于先验信息的改进非局部均值滤波算法对红外图像进行滤波处理,然后将其与参考图像进行融合,以修正被过度滤波的图像。实验结果表明,该方法针对高密度噪声的红外图像有较好的滤波效果。

Chamfer Matching在CT和MRI图像图像匹配融合中的应用

基于调色板的图像 一种可行的调色板方法 （１）复制一份调色板，依颜色的亮度排序； （２）找出欲嵌入信息的像素颜色值在新调色板中的索引值； （３）取出一个比特的信息，将其嵌入至新索引值的最低比特（ＬＳＢ）； （４）取出嵌入信息后的索引值之颜色ＲＧＢ值； （５）找出这个ＲＧＢ值在原始调色板中的索引值； （６）将这个像素的索引值改成步骤５找到的索引值． 在基于调色板的图像中使用LSB隐藏信息的方法： 现有一幅图像A,其中有一像素点P（RGB：淡红色）。 在图片A的点P中嵌入一比特的隐藏信息