多模态数据分析视阈下深度学习评价路径与策略
2022-05-19 22:06:51 2.27MB 数据分析 深度学习 文档资料 数据挖掘
Glirt基于CUDA的多模态三维医学图像配准.rar
2022-05-19 11:14:17 3.03MB cuda GPU 并行计算
1
用于多模态多目标路径规划优化的多目标 A* 算法
2022-05-11 09:04:28 3MB 算法 文档资料
基于无芯光纤的单模_多模_单模折射率传感器的研究
2022-05-10 16:59:14 568KB 无芯光纤
1
大数据-算法-遗传算法求解多模态优化问题的研究.pdf
2022-05-08 09:08:21 5.62MB 算法 文档资料 big data
大数据-算法-面向多模态函数优化的杂合克隆选择算法研究.pdf
2022-05-07 09:08:51 1.75MB 算法 big data 文档资料
人工智能-机器学习-概念整合理论视角下平面广告的多模态隐喻研究.pdf
2022-05-05 09:09:48 2.44MB 人工智能 机器学习 文档资料
CCRE,比香农熵更通用,决定了两幅图像的交叉累积残差熵。适用于多模态图像配准,对噪声更敏感。函数 f=ccre(I1,I2) 计算两者之间的 CCRE两个图像在 test_ccre.m 文件中。
2022-05-03 15:38:14 2KB matlab
1
第四章 电磁场和物质的共振相互作用 上式忽略了 3 30n W 项,因为 3n 很小,故 3 30 0 03n W n W 。 对于四能级系统,另有一种常见的粒子数密度速率方程的写法,介绍如下     2 2 2 2 2 1 21 0 2 1 1 1 2 2 1 2 1 21 0 1 21 1 , v , v (4.4.28) l l dn n f R n n N dt f dn n n f R n n N dt f                             式中, 1 2,R R 为单位体积中,在单位时间内激励至 1E 、 2E 能级上的粒子数; 1 2,  为 1E 、 2E 能级的寿命; 21 为 2E 能级由于至 1E 能级的跃迁造成的有限寿命。 式(4.4.28)与式(4.4.23)至式(4.4.26)的不同在于,前者采用激励速率 和能级寿命来描述粒子数变化速率而不涉及具体的激励及跃迁过程;后者则忽略 了激光下能级的激励过程,对大部分激光工作物质来说,这一忽略是允许的。读者 可根据所研究工作物质的激励与跃迁过程选择或建立适用的速率方程。 三、多模振荡速率方程 如果激光器中有 m 个模振荡,其中第 l 个模的频率、光子数密度、光子寿命 分别为 l 、 lN 及 Rl 。则 2E 能级的粒子数密度速率方程为    2 22 1 21 0 2 21 21 3 32 1 , v (4.4.29)l l l dn f n n N n A S n S dt f                由于每个模式的频率、损耗、  0,lg   值不同,必须建立 m 个光子数密度速率方 程,其中第 l 个模的光子数密度速率方程为  22 1 21 0 1 , v (4.4.30)l ll l Rl dN Nf n n N dt f             多模速率方程组的解非常复杂,在处理一些不涉及各模差别的问题时,为了使问 题简化,可作以下假设。 (1)假设各个模式的衍射损耗比腔内工作物质的损耗及反射镜透射损耗小 得多,因而可以认为各个模式的损耗是相同的。
2022-04-29 10:12:09 5.37MB 激光
1
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:MATLAB目标跟踪_matlab_目标检测_交互多模(IMM)卡尔曼滤波器机动目标跟踪_IMM_卡尔曼滤波_机动目标跟踪 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-04-28 09:08:19 75KB matlab 机动目标跟踪 IMM 达摩老生出品