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百川大模型微调,lora模型,训练模型,大语言模型,Baichuan-7B模型微调,百川大模型量化 int量化 INT4量化微调模型,Baichuan-7B模型量化 百川模型量化 Baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构,在大约 1.2 万亿 tokens 上训练的 70 亿参数模型,支持中英双语,上下文窗口长度为 4096。在标准的中文和英文 benchmark(C-Eval/MMLU)上均取得同尺寸最好的效果。
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中文多模态医学大模型智能分析X光片,实现影像诊断,完成医生问诊多轮对话
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大模型技术具有广泛的应用场景,可以用来赋能不同行业。大模型+传媒可以实现智能新闻写作,降低新闻的生产成本;大模型+影视可以拓宽创作素材,开拓创作思路,激发创作灵感,提升作品质量;大模型+营销可以打造虚拟客服,助力产品营销;大模型+娱乐可以加强人机互动,激发用户参与热情,增加互动的趣味性和娱乐性;大模型+军事可以增强军事情报和决策能力,可以实现实时战场翻译,快速准确的威胁评估、作战任务规划和执行、战场感知、战术决策支持、改进态势感知等;大模型+教育可以赋予教育教材新活力,让教育方式更个性化、更智能;大模型+金融可以帮助金融机构降本增效,让金融服务更有温度;大模型+医疗可以赋能医疗机构诊疗全过程。总之,大模型的发展将给人类带来了非常强大的助推力,让数字世界和现实世界的共生变得更为便捷、更为有效。 大模型的通用性使其被认为是可以成为未来人工智能应用中的关键基础设施,就像 PC 时代的操作系统一样,赋能百业,加速推进国民经济的高质量发展。
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