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2022-08-23 14:27:47 540KB ASP
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2022-08-21 09:05:42 832KB crc32 crc16
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话不多说,直接开搞! 练习项目一:即时标记 补充utils.py: 练习项目二:画幅好画 练习项目三:万能的XML 练习项目四:新闻聚合 练习项目五:虚拟茶话会 clinet.py 来看代码: 练习项目六:使用CGI进行远程编辑 edit.cgi,用来接受index页面的名字,然后根据名字查找文件,并且输出。 最后一个文件save.cgi: 练习项目七:自定义公告板 view.py edit.py save.py 练习项目八:使用XML-RPC进行远程文件共享 clien
2022-08-11 18:17:05 2.9MB python 实战 编程语言
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Emgu cv 以及使用资料 包你学会
2022-08-07 21:29:57 32.34MB Emgu cv open cv
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2022-3月电子学会全国青少年机器人等级考试三真题 电子学会等级考试是中国电子学会服务于国家教育改革和全民科学素质提升的需要,以提升我国青少年整体信息素养和创新能力为目标, 于2011年起面向全国青少年开展的信息技术能力素质的评价项目。一般在每年3月、6月、9月、12月举行。 三级:电路实操、简单程序设计、机器人基本传感器应用 三级:图形化编程
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2022年3月电子学会全国青少年机器人等级考试四级真题 电子学会等级考试是中国电子学会服务于国家教育改革和全民科学素质提升的需要,以提升我国青少年整体信息素养和创新能力为目标, 于2011年起面向全国青少年开展的信息技术能力素质的评价项目。一般在每年3月、6月、9月、12月举行。
2022-08-06 09:07:30 588KB Arduino学习 电子学会 机器人 等级考试
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基于决策树的鸢(yuan)尾花分类考察基于四个特征联合描述样本,构造的二叉分类决策树模型,决策树的可视化。 步骤:1. (1)导入scikit-learn内置的datasets 数据集模块 (2)导入scikit-learn内置的tree包的 DecisionTreeClassifier API接口模块 2-2. 决策树的可视化 3. 有关参数设置: Parameters 类别数=3; 绘制颜色表; 步长 4. 加载iris数据集,获取该数据集对象的data部分,以及类别标号 5. 初始化决策树分类模型实例;并基于X,y 训练集,学习CART分类树 并且详细介绍了参数的应用
2022-08-06 09:07:26 4KB 大数据与人工智能 python
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Menual-支持用户在日常生活中坚持健康饮食的Android应用程序 不了解餐厅菜肴健康性的用户可以拍摄其菜单照片。 Menual识别菜单上的所有菜肴,并在食物数据库中查找菜肴,并根据德国营养学会(DGE)的标准对每道菜肴是否健康提供反馈和解释。 使用的工具:Android Studio,Firebase,Google Cloud Vision API,Nutritionix API 演示版 应用流 膳食统计 软件构架 前端是使用Android Studio和Firebase实现的。 我们使用Google Text Detection API来检测菜单上的文本。 然后,Menual从其他文本(如装饰物或标题)中过滤菜肴。 它将所有检测到的菜单发送到NutritionX API,该API返回有关菜肴营养成分和维生素的详细信息。 根据这些值,Menual根据德国营养学会(DGE)计算每道菜
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一步一步学会创建IBIS模型
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