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python教程英语版_Python基础教程第3版英⽂原版pdf 资源名称：Python基础教程第3版 英⽂原版pdf Magnus Lie Hetland⼜更新他的 "Beginning Python From Novice to Professional"了，该书为第三版英⽂，基于Python3.5进⾏ 讲解，紧跟技术潮流。希望对Python爱好者有所帮助。 这是Python最新的介绍和实际参考。涵盖⼴泛的Python相关编程主题，包括语⾔处理、数据库集成、⽹络编程和Web服务，遵循良好的开 发原则。⼗个配套项⽬可以确保你很快上⼿。 更新以反映Python编程范例中的最新和Python 3中发现的⼏个最关键特性，开始Python还包括⾼级主题，如扩展Python和打包/分发 Python应⽤程序。 你会学到什么 跟随⼀个友好的，实⽤的语⾔关键特性指南，成为精通Python的程序员。 通过学习如何利⽤⾼级功能，如⽅法、异常和抽象，更快地编写代码。 深⼊了解现代Python编程范式，包括测试、⽂档、打包和分发 学习伴随着⼗个有趣的项⽬，包括⼀个P2P⽂件-共享应⽤程序，聊天客户端，视频

泰坦尼克号数据_泰坦尼克号数据分析报告 891名乘客中遇难乘客有549⼈，占61.6%，⽣还乘客342⼈，占38.4%.各等级船舱乘客⼈数 各等级船舱乘客⼈数 Pclass_count=titanic_data['Pclass'].value_counts().sort_index() #⽤Bar_pie()函数作条形图和饼状图 Bar_pie(Pclass_count) 三等船舱乘客最多，占55.1%；⼀等船舱次之占24.2%；⼆级船舱乘客最少，占20.7%.男⼥乘客分布情况 男⼥乘客分布情况 Sex_count=titanic_data['Sex'].value_counts() print(Sex_count) Bar_pie(Sex_count) male 577 female 314 Name: Sex, dtype: int64 男乘客有577⼈，占64.8%；⼥乘客有314⼈，占35.2%.乘客年龄分布情况 乘客年龄分布情况 In [84]: #乘客年龄分布直⽅图 #创建figure、subplot，并⽤hist作条形图 fig_Age=plt.figure(figsize=(10,5)) ax_Age=fig_Age.add_subplot(1,2,1) titanic_data['Age'].hist(bins=10,color='g',alpha=0.3,grid=False) #设置x轴刻度标签 ax_Age.set_xticks([0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]) #添加标题，x轴标签，y轴标签 ax_Age.set_title('Hist plot of Age') ax_Age.set_xlabel('Age') ax_Age.set_ylabel('number of people') #乘客年龄分布箱线图 #作箱线图 plt.subplot(122) titanic_data.boxplot(column='Age',showfliers=False) #添加y轴标签 plt.ylabel('Age') plt.title('boxplot of Fare') titanic_data['Age'].describe() count 891.000000 mean 29.544332 std 13.013778 min 0.000000 25% 22.000000 50% 29.000000 75% 35.000000 max 80.000000 Name: Age, dtype: float64 乘客年龄⼤概成正态分布，平均年龄29岁多，最⼤的80岁，最⼩的不到1岁（利⽤int()取整，不到1岁的为0）.兄弟姐妹、配偶在船上的 兄弟姐妹、配偶在船上的 乘客分布情况条形图 乘客分布情况条形图 #创建figure、subplot，⽤plot()作柱状图 fig_SibSp=plt.figure(figsize=(10,5)) ax_SibSp=fig_SibSp.add_subplot(1,2,1) SibSp_count=titanic_data['SibSp'].value_counts() SibSp_count.plot(kind='bar') #添加标题，x轴标签，y轴标签 ax_SibSp.set_title('Bar plot of SibSp') ax_SibSp.set_xlabel('number of SibSp') ax_SibSp.set_ylabel('number of people') #拥有各 数量的兄弟姐妹、配偶的乘客⽐例条形图 plt.subplot(122) SibSp_count.div(SibSp_count.sum()).plot(kind='bar') #添加标题,x、y轴 标签 plt.title('Ratio of people in SibSp') plt.xlabel('SibSp') plt.ylabel('ratio') 在船上没有兄弟姐妹配偶的乘客较多，占68.2%.⽗母、孩⼦在船上的乘客分布条形图 ⽗母、孩⼦在船上的乘客分布条形图 Parch_count=titanic_data['Parch'].value_counts() #创建figure、subplot，⽤plot()作柱状图 fig_Parch=plt.figure(figsize=(10,5)) ax_Parch=fig_Parch.add_subplot(1,2,1) Parch_count.plot(kind='bar') #添加标题，x、y轴标签 ax_Parch.set_title('Bar plot of Parch') ax

IIR和FIR滤波器过滤信号的实现及比较（以心电图信号为例）

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基于带通采样结构的模拟普通调幅（AM ）数字收发机的设计 1.调制信号为； 2.调制方式为普通AM，调制指数； 3.发射机采用正交调制方式； 4.接收机采用数字射频接收机方式完成，其数字前端尽可能采用高效结构； 5.调制载波为，采用短波AM广播频段，设置为学生学号后6位的4倍，如某同学学号为2017020901001，则该位同学应用的= 4×901001 =3,604,004Hz； 6.课程设计建议采用Matlab编程完成，设计报告和Matlab仿真程序提交电子档文件； 电子档文件通过云班课发送（或者发送给助教，email标题格式为“数字无线电课程设计-姓名-学号” ），电子档文件统一用.rar压缩文件格式，文件名格式为“数字无线电仿真报告-姓名-学号”。

STM32F103CRT6单片机的hal库RC522刷卡模块C源码，OLED显示，W25Q16存储数据，按键查询，cubeMX。STM32F103RCT6单片机设计： 1、能刷RC522或523模块读写IC卡的数据内容， 在OLED屏上显示，数据内容格式为000-000-0000，按键能调大调小数字大小， 有上下左右和确认按键，左右移动选择哪一位，上下调数字大小（0到9）， 设置后按确认数据保存在IC卡中；不同的卡片刷卡，能读出数据如021-003-0005。 2、有个W25Q16存储芯片，每次读卡后，按确认键，可以将卡号保存在存储芯片中。 3、开机后界面显示000-000-0000，然后刷不同的卡显示不同的编号（前提是卡提前设置过内容），如果是个新卡，先设置一下编号，设置好按确认，编号保存在IC卡内。 4、同一个编号的卡只刷第一次的时候蜂鸣器滴滴响，读取卡的编号,同一个卡第二次刷不滴滴响。 5、保存这块：刷完卡，卡拿开后，再按确认建，编号保存在存储芯片内. 再按一个查询按键，显示出来存在存储卡内的编号，一屏显示5个那样的存储过的编号。 6、用hal库编写程序。 7、感应卡用S50