最小二乘拟合MATLAB程序-数值分析、最小二乘直线拟合、最小二乘曲线拟合

可以对光谱数据进行预处理，除了偏最小二乘法之外，也有一些其他方法

基于傅里叶变换的最小二乘法相位解包算法，非路径引导解包法

Moving Least Squares（移动最小二乘Matlab源代码）

变压器绕组的热点温度过高，会导致变压器绝缘脆解、裂化甚至击穿短路。因此及时、准确地预测出变压器绕组的热点温度，对提高变压器运行的安全可靠性至关重要。利用最小二乘双支持向量回归机(LSTSVR)作为边缘计算模型，将变压器油中气体色谱分析数据信息与变压器负载电流、环境温度、顶层油温、上死角温度等变压器运行信息结合，构建监测系统架构，预测变压器的平均油温，并计算出绕组热点温度。将所提方法得到的数据与实测数据进行对比，结果利用LSTSVR模型实现了变压器平均油温及绕组热点温度的准确预测，且该模型的预测精度优于最小二乘支持向量回归机模型，有效地提高了绕组热点温度测量的精度。现场实例也证明了所提方法的有效性和可靠性。

以全站仪为真值数据，SLAM为需要评估的轨迹，用最小二乘算法，对二者进行轨迹匹配。 本代码用于平面坐标系的二维旋转，场景：室内定位过程中，使用LEGO-LOAM算法得到小车的平面位置后，需要将小车的位置转换到真值坐标系下。

来源于论文《最小二乘法曲线拟合及优化算法研究》

基于最小二乘法的椭球拟合一直是网上流传的经典椭球拟合算法。

基于最小二乘法的椭球拟合一直是网上流传的经典椭球拟合算法。

偏最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。