集成锁相环路解码器LM567 是美国国家半导 体公司生产的56 系列集成锁相环路中的一种, 其同 类产品还有美国Signetics 公司的SE567/ INE567 等。

在这里，我们使用PIR传感器和Arduino来检测手的运动。该检测可用于操作电子设备。 硬件组件: Arduino Nano R3× 1 TPA81 Devantech 8像素热阵列传感器× 1 HC-SR505红外PIR运动传感器× 8 0.96英寸SPI 128X64 OLED显示模块× 1 面包板（通用）× 1 公/母跳线× 1 Arduino Uno Rev3× 1 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 在附件中，我们将向您展示如何通过PIR传感器和Arduino Nano等简单组件制作手势探测器。

电流检测电路设计方案（一） 　　低端检流电路的检流电阻串联到地（图1），而高端检流电路的检流电阻是串联到高电压端（图2）。两种方法各有特点：低端检流方式在地线回路中增加了额外的线绕电阻，高端检流方式则要处理较大的共模信号。 　　图1 所示的低端检流运放以地电平作为参考电平，检流电阻接在正相端。 运放的输入信号中的共模信号范围为：（GNDRSENSE*ILOAD）。尽管低端检流电路比较简单，但有几种故障状态是低端检流电路检测不到的，这会使负载处于危险的情况，利用高端检流电路则可解决这些问题。

基于STC单片机实现对电机在正常和不正常情况下的实时检测和控制，实现对三相电机的漏电，过压，缺相检测，能够很好的实现三相电机的保护！ 作品图片: 三相电机保护器电路板PCB实物图:

老人肌电采集和跌倒动作识别概述: 设计表面肌电信号电路采集人体腿上的表面肌电信号，再配合压力传感器采集足底压力信号，STM32处理器实现信号转换和信号处理，绘制表面肌电图(sEMG)和压力信号图，通过特征提取、模式识别等方法，判别人体的简单动作并做跌倒动作识别，将跌倒检测结果通过蓝牙发送至手机端，手机客户端报警提示。 足底压力模块: 足底压力TFT显示: 手机客户端报警:

参考正点原子的T9拼音输入和输入捕获来做的测占空比和触摸屏，通过被测电阻影响555定时器的产生的方波占空比来测量电阻，仅需要一个555定时器，不需要选择电路，即可测量0-10M的电阻，并且精度能达到2%。在实际的制作中还有很多的注意事项，大家可以不断摸索尝试。 制作出来的实物图如下: 电路原理图如下:

单片机通过USB数据线与手机通信，仅需一根数据线，比蓝牙和wifi成本低的多。 所需材料: 1.单片机最小系统，本人用的51单片机，型号为STC15W408AS，其他型号也可以，对单片机要求，有串口，有ADC功能即可。 2.USB转串口模块或转接线。手上没这种转接线的可以用STC烧录器。 3.OTG数据线。注意:不是普通的USB数据线，请自行百度OTG线与普通USB数据线的区别。手上没有的，可按百度上的方法来把USB数据线改装成OTG线。网上有卖，几块钱一根。 4.安卓手机。因为本人不会苹果手机应用软件的开发，故APP只有安卓版本。注意:手机要有OTG功能，现在手机基本都有此功能，如何获知自己手机是否有OTG功能，很简单，通过OTG线接上USB接口的电脑鼠标或键盘，如果能正常操作手机，就说明有此功能。 注意事项:请确保硬件连接无短路，串口数据线是否接反等。 硬件很简单，就不画原理图了。只用到了单片机的4个IO口。单片机的串口（P3.0,P3.1)与串口模块串口线连接，P1.0接PM2.5的LED驱动脚，P1.1接PM2.5模块的信号输出脚.PM2.5模块其他接线请参照PM2.5模块手册。 附单片机源码及手机APP。只用到了单片要的4个IO口。 桌面图标 检测空气界面1 检测空气界面2 广告 整个系统硬件连接

在电池供电的系统中有时我们需要对电池的电压做出检测，以便在电压低于设定的值时采取措施，但是如果系统工作过程中电压存在一定的波动时，有可能会检测到错误的情况，为此我们需要有一定迟滞效应的电压检测电路。

光电二极管检测电路设计

利用噪声和信噪比的理论公式及等效电路模型，分析光电二极管检测电路噪声产生的原因．给出低噪声光电检测电路的设计原则，并设计基于光电二极管低噪声前置放大电路．结果表明：光电二极管的噪声主要是光转换器件内部电阻及PN结中载流子随机涨落引起的热噪声和散粒噪声，该噪声与光电二极管结构、材料、温度、工作电压及外部环境的干扰有关；前置放大电路的噪声主要与前置放大器的噪声电压、噪声电流、温度变化及反馈电阻有关．