为实现对滚动轴承工作状态的监测，提出了一种基于 Lab VIEW 的滚动轴承故障诊断系统的设计方案，给出了滚动轴承振动信号的采集与故障诊断方法，在 Lab VIEW 的诊断平台下进行信号处理与分析，然后结合滚动轴承故障诊断理论与信号分析结果来对该轴承运行状态进行判断。最后利用旋转机械振动及故障模拟试验平台对该系统进行验证，验证结果体现了该系统具有可行性和适用性。
2021-02-18 20:05:10
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滚动轴承的故障检测、分类源代码，且配合有word版大报告。图文并茂
具体做的内容是：
针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的方法来检测故障的存在，运用神经网络来实现故障的分类，还结合D-S理论融合了多个传感器的诊断结果，提高了故障诊断的准确性并通过实验仿真证实。
2019-12-21 19:36:29
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