语谱图生成代码matlab 泵状态监控Wiimote 板载分析代码(预处理,特征生成,和分类) %AM最后修改24/08/2016%%注(PLEAE阅读这些注意事项!)%注释/取消注释对应于WDT ID%设置plotOption = true或false,这取决于你是否想地块%关于循环的开始标签,目前仅适用于WDT ID 18和32(请%取消下面,以限定相应的行/绘制这些标签) %大多是以法拉的代码@Z:\ netshares \ bspprojects6 \ SmartWater \脚本\ June16%的差异%的过滤器使用MATLAB的designfilt功能%wiimoteRecordingsPreprocess设计*** M功能做了所有的预处理%wiimoteRecordings *** M功能做FFT每个周期%fileIdLookupTableFun.m函数查找从XLS电子表格对应于WDTid fileIds %选择其中的加速度计信号来使用(Y或Z) %选择哪个预处理技术来使用:%(I)wiimoteRecordingsPreprocessPerPeriod.m - 预处理信
2021-12-04 16:06:32 34KB 系统开源
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修改代码即可一键生成dao mapper 以及接口文件 详情可配合我的博客进行学习 https://blog.csdn.net/weixin_47872288/article/details/120760316
2021-12-01 15:03:21 7KB mybatis逆向工程
标定板生成代码+详细注释,只需要输入数据就可得到halcon的标定板ps格式图像和标定板描述文件,非常方便的小程程序
2021-11-28 20:23:13 2KB halcon 标定
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matlab烟雾生成代码合成烟雾生成 论文的matlab源代码: A. Genovese, R. Donida Labati, V. Piuri, and F. Scotti, "Virtual environment for synthetic smoke clouds generation", in IEEE International Conference on Virtual Environments, Human-Computer Interfaces and Measurement Systems (VECIMS 2011), Ottawa, Canada, September, 2011, pp. 1-6. ISSN: 1944-9429. [DOI: 10.1109/VECIMS.2011.6053841] https://ieeexplore.ieee.org/document/6053841 R. Donida Labati, A. Genovese, V. Piuri, and F. Scotti, "Wildfire smoke detection using
2021-11-25 11:30:10 18.31MB 系统开源
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使用mybatis-plus代码生成器自动生成实体类,service, mapper, xml, 内含单表的增删改查和丰富的条件构造器
2021-11-25 11:02:06 86KB java mybatis
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mybatis plus+springboot反向生成代码,根据数据库表生成基础的类,控制器,dao ,service代码。
2021-11-24 16:16:06 83KB mybatis plus 反向生成 mybatisplus+
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基于stm32h7的spwm波生成代码 Spwm.rar
2021-11-18 15:01:41 114.29MB 单片机stm32 spwm
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flo3d地形生成代码,matlab编写
2021-11-10 18:04:46 333B flow3d
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dbc matlab生成代码使用间接学习架构的GMP DPD Matlab库 如何引用 如果在项目中使用该仓库,请引用该仓库。 下面是一个示例bibtex条目。 @misc{TarverILADPD, author = {Tarver, Chance}, title = {GMP DPD Using Indirect Learning Architecture Matlab Library}, month = sep, year = 2019, doi = {put apprpriate doi here from current doi above}, } 介绍 功率放大器(PA)是非线性设备。 这些非线性会导致诸如载波周围的频谱再生长之类的失真。 3GPP和FCC对此相邻载波泄漏和其他非线性伪影施加了限制。 为了解决这个问题,我们可以使用PA非线性的倒数进行预失真。 一种标准的方法是通过间接学习体系结构。 设计预失真器的一个挑战是我们不知道预失真器的输出应该是什么,因此我们可以直接使用最小二乘法来求解预失真器的设计。 间接学习体系结构使我们能够规避这一问题。 如何安装: 选项1:将
2021-11-09 10:45:34 105KB 系统开源
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matlab与ccs生成代码TI Stellaris LaunchPad的Simulink(嵌入式编码器)目标 概括: TI Stellaris LaunchPad()是基于ARM Cortex-M4F的低成本开发板。 Simulink()是用于多域仿真和基于模型的设计的领先环境。 嵌入式编码器()允许您生成C代码并将算法部署到目标硬件。 安装: Windows / Linux:安装了Code Composer Studio 5.3(或更高版本)()。 Windows / Linux:安装了StellarisWare()。 您不必下载完整的StellarisWare软件包。 “用于Stellaris LM4F120 LaunchPad评估板的StellarisWare”就足够了。 在继续之前,请确保您的工具链正在运行(构建并下载一些测试项目,检查连接)! 通过运行以下命令,确保您具有运行正常/受支持的主机编译器() mex -setup 在MATLAB中。 将此软件包解压缩到某处。 确保路径中没有空格/非ASCII字符(以防万一)。 在MATLAB中,“ cd”到包含stellaris
2021-11-04 15:39:31 558KB 系统开源
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