数据仓库工具箱：维度建模的完全指南很经典的一本书

数据仓库维度建模培训ppt

2022年日期维度（包含国家法定节假日和其他节假日）

CUDA矩阵相乘A*B=C代码，任意输入矩阵A的宽度和矩阵B的宽度（A[wB][wA]*B[wA][wB]），cudaMallocPitch开辟显存空间，cudaMemcpy2D数组复制，Kahan's Summation Formula提高浮点计算精度。

RNN 不同于传统神经网络的感知机的最大特征就是跟时间挂上钩，即包含了一 个循环的网络，就是下一时间的结果不仅受下一时间的输入的影响，也受上一 时间输出的影响，进一步地说就是信息具有持久的影响力。人们在看到新的信 息的时候产生的看法或者判断，不仅仅是对当前信息的反应，先前的经验、思 想的也是参与进去这次信息的推断的。

制作DW/BI项目的时候，有时候需要手动来添加一个日期的维度表，这时候可以利用这个excel来简单的完成该项任务

从书名就可以看出，本书围绕维度建模(Dimensional Modeling)的思想来展开，开头介绍了数据仓库的目标，组成部分，维度建模的优点等。后面的章节则按照不同领域的数据仓库建模一一举例。对于初学者来书，没有比例子更直接的了吧？！

快速行进法 最简单形式的快速行进方法（FMM）可用于计算单调扩展接口在网格单元处的到达时间。 此方法的一种应用是将接口的速度设置为能够计算距离场的速度，其中将距离接口最近的距离分配给网格中的每个像元。 该存储库包含任意尺寸（实际上是两个或多个）的FMM实现，尽管典型用法很可能是2D或3D。 该代码被设计为易于合并到现有项目中，并且其健壮性已被优先于速度优化。 该存储库中的所有代码均根据。 如果您有任何意见或建议，请随时提出请求。 本说明分为两个主要部分。 首先，我们提供了有关如何使用代码以及其他实际细节（例如运行附带的测试）的示例。 此后，我们将参考相关文献描述实施过程中做出的技术选择。 用法 本节介绍如何使用此存储库中提供的FMM实现。 首先，我们提供一些有关如何调用这些方法的示例，以及一些与有效输入有关的讨论。 此后，我们给出了有关如何运行附带测试的说明。 请注意，测试代码本身内还有

PL_SQL生成日期维度表

Redis的SortedSet是可以根据score进行排序的，以手机应用商店的热门榜单排序为例，根据下载量倒序排列。接下来通过本文给大家分享Redis高级玩法之利用SortedSet实现多维度排序的方法，一起看看吧