RDFLib RDFLib是用于的纯Python软件包。 RDFLib包含使用RDF所需的大多数功能,包括: RDF / XML,N3,NTriples,N-Quads,Turtle,TriX,Trig和JSON-LD的解析器和序列化器(通过插件)。 可以由许多Store实现中的任何一个实现支持的Graph接口 在Berkeley DB上存储用于内存中存储和持久性存储的实现 一个SPARQL 1.1实现-支持SPARQL 1.1查询和更新语句 RDFlib软件包家族 RDFlib社区维护了许多具有不同用途的与RDF相关的Python代码存储库。 例如: -RDFLib核心 围绕SPARQL服务的简单Python包装器,以远程执行查询 基于LODE的使用Python和模板的OWL本体文档工具。 一个RDFLib插件,它是JSON-LD的实现 请在此处查看所有软件包/存储库的列表:
2022-11-17 19:55:46 2.19MB python parser graph linked-data
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中华英语 中文的深层上下文单词表示。 本仓库只是输出某些无关的单词嵌入。 依赖 python3 张量流> = 1.10 界坝 使用方法 准备数据,参考data和vocab目录,可用pre_data/vocab.py处理出字典(每个data文件不能太大,否则内存不足) 训练模型train_elmo.py 输出模型dump_weights.py 把options.json里的261改成262 输出单词嵌入到hdf5文件usage_token.py 实验结果 用可视化工具看合理, textmatch任务textmatch AUC 1-2。 执照 麻省理工学院
2022-11-15 21:49:53 3.32MB nlp tensorflow word-embedding wordvectors
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自己测试完满分通过的实验内容,想白嫖的都可以直接拿 第1关汉字国标码转区位码实验 第2关汉字机内码获取实验 第3关偶校验编码设计 第4关偶校验解码电路设计 第5关16位海明编码电路设计 第6关16位海明解码电路设计 以及后面几关的内
2022-11-11 13:07:15 5.61MB 计算机组成原理
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这是2016年7月15日,硕士开题答辩所采用的ppt,有关于微血管瘤检测识别方向,采用稀疏表示字典学习的方法进行防震处理,这里给出了大致的研究方向,一节部分备注,希望对下载者,有一定帮助。
2022-11-10 11:08:50 956KB 稀疏表示
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仅字库文件,无其他内容~
2022-11-09 21:41:03 1.66MB 计算机组成原理
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本资源主要包括完成设计道路交通拥挤程度和车站流量控制的两个简易模糊控制器,完成了双输入单输出的模糊控制,报告中包括MATLAB代码(含详细注释)和运行结果。可供MATLAB初学者及交通控制领域相关的爱好者参考。
2022-11-09 13:21:24 517KB 计算智能 模糊控制 MATLAB 交通控制
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matlab在一个坐标系内让二维图片堆叠形成三维空间的表示 二维数据或者图片堆叠在三维空间的表示,图片堆叠方便查看 类似origin里面的瀑布图的方法,只是这是在matlab里面实现。 matlab多张图片同时在三维空间中显示,沿着某一个坐标轴 matlab在一个坐标系画不同三维图综合整理,包含了几种画这种堆叠图的介绍的资源,也属于综合整理,感谢各位原作者的贡献。 为了挣点小积分实属不易,望理解,大家可以到TB花一毛五就能帮下载,感谢支持。 码字不易,感谢支持。 也可以去知乎或者CSDN看我写的介绍,链接如下: 知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/438782250 csdn:https://blog.csdn.net/wmying033/article/details/121625608?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164134593916780274112816%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=164134593916780274112816&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-121625608.pc_search_result_cache&utm_term=matlab%E5%9C%A8%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%9D%90%E6%A0%87%E7%B3%BB%E5%86%85%E8%AE%A9%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E5%9B%BE%E7%89%87%E5%A0%86%E5%8F%A0%E5%BD%A2%E6%88%90%E4%B8%89%E7%BB%B4%E7%A9%BA%E9%97%B4%E7%9A%84%E8%A1%A8%E7%A4%BA&spm=1018.2226.3001.4187
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