超宽带（UWB）技术与多输入多输出（MIMO）相结合，为在无线通信中实现超过1 Gb / s的高数据传输速率提供了可行的解决方案。 UWB通常应用于短距离室内环境，因此具有密集的多径传播的特点。 在这种类型的环境中，MIMO系统通过利用UWB系统的固有阵列增益和空间复用增益，可以大幅提高频谱效率。 本文研究了UWB-MIMO无线技术的信道容量，并表明UWB和MIMO设计分别以对数和线性方式提高了频谱效率。

四种超宽带信道模型（UWB)源代码，属于官方代码，可直接用于个人的无线仿真系统！

代码实现了超宽带基本定位算法，包括TOA,TDOA,以及TOA三维定位，所有代码已经在matlab 7.1下调试通过(The code is about basic positioning alogrithm of UWB,including TOA,TDOA and the 3d positioning of TOA,all of them is debuged successfully on matlab 7.10.)

超宽带技术UWB（Ultra Wideband）是一种无线载波通信技术，即不采用正弦载波，而是利用纳秒级的非正弦波窄脉冲传输数据，因此其

天线设计方面，适合广大天线爱好者阅读，希望对大家有帮助

描述：研究一种基于分数阶傅里叶的方法进行时变信道估计。对于信道参数模型，通过发射多分量线性调频信号（multi-component LFM signal）探测信道。在接收端应用分数阶傅立叶变换对接收信号进行参数估计及信道估计,从而获得时变信道参数。 步骤：1.提出UWB LFM信号的信道估计的方案 2. 完成UWB LFM信号的信道估计的仿真 3.给出结果并且分析所提出方法的性能及可用性。 任务： 1.大体框架和给您的文章(《一种基于分数阶傅立叶变换的时变信道参数估计方法》陈恩庆，陶然，)是一样的，必须先仿真这篇论文中的四个仿真图（即文章的第四个部分仿真实例）。再进行之后的改进，原文仿真代码和改进代码都要。 2.蒙特卡罗模拟随机信源。 3.多分量线性调频信号（multi-component LFM signal）做导频信号 4.接收端用FrFT检测导频信号，并且进行参数估计及信道估计(仿真重点) 5.调节至超宽带频率。 6. 当SNR高于10db的时候，误码率不要高于10^-4。 7.写明方案大体流程，写清程序的注释。 8.我学校的要求都是英文的，以上为我的翻译，要是有不明白的地方，请参考我的《英文原版题目》 9.除了参考论文的仿真图外，多仿真一些其他可用于信道模拟的图。 10.先用最简单的LS信道估计方法（含仿真代码及图）作为文章引入 11.如果可以，把我的方法和另外一种常用的简单的做比较证明他的优势。

时间反演超宽带室内无线信道特性，窦军华，杨雪松，基于时间反演技术的超宽带无线技术可以在用户端实现信号的时间空间同步聚焦，能够减少无线通信的共信道干扰和码间干扰等，有利于

应用于超宽带无线传输中的全通均衡时间反演技术，张益，赵德双，本文在具有相干多径环境下，提出了应用于超宽带无线传输的全通均衡时间反演技术。该技术能够有效地抑制相干多径成分，最终在接收

摘  要： 文章介绍超宽带EMI滤波器的设计思路，该滤波器的滤波频率可以达到40GHz甚至更高，在频率低端采用LC反射式滤波原理，在频率高端采用高性能吸波材料的吸收式滤波原理。由于引入吸波材料，大于10GHz频段的滤波器仍然可以保证100dB以上的插入损耗，克服了传统LC滤波器在频率高端由于电路分布参数的影响导致滤波性能下降甚至完全失效的弊端。 　　1．引言 　　近十几年来，作为微波实验基础设施的屏蔽室，其应用的频率范围不断扩展，频率高端已由1GHz增加到18GHz，甚至40GHz，预计未来的趋势还会增加到60GHz，甚至100GHz。为保证屏蔽室在整个适用频段范围的屏蔽效能，即不因电源线

为了评估所提出的基于三基站观测距离EKF融合滤波算法和传统的三基站观测距离LS定位算法的性能，假设系统的过程噪声和观测噪声都是服从均值为零，方差分别为10-8m和10-2m且彼此独立分布的高斯白噪声。已知三个参考基站的位置分别位于为(0，0)、(10，0)和(10，10)处，做匀加速直线运动的目标在初始时刻的状态向量 ，初始状态协方差矩阵 为6×6的单位矩阵。EKF融合滤波算法和LS定位算法的定位性能仿真结果如图1所示，图2展示了EKF融合滤波算法和LS定位算法的定位误差，图3展示了EKF融合滤波算法和LS定位算法的定位误差累积分布函数CDF。