行业分类-物理装置-一种基于DeepSort的拉索表观病害自动计数方法.zip
2021-08-31 13:06:28
340KB
Yolov4-deepsort头盔检测
使用DarknetYOLOv4模型训练的头盔（安全帽）检测器。
测试环境
Windows 10 x64 2020 (build 19041.388)
NVIDIA RTX 2070 Super
CUDA 10.1 / CuDNN 7.6.5
Python 3.7.7 x64
tensorflow 2.2.0 GPU
训练体重
将重量文件放在./configs
要使用自己的数据集进行训练，您应该使用 。 并需要更改一些参数
使用的数据集
+约100张图片
依存关系
Python
opencv-python，numpy，scikit图像在图像上画框和文字
张量流2.2.0 使用DeepSORT模型跟踪对象
matplotlib 创建颜色图
CUDA 10.1 / CuDNN 7.6.5
暗网
用于yolov4对象检测
dark.dll,
2021-08-28 00:42:34
12.2MB
1
包括mars-small128.ckpt-68577,mars-small128.ckpt-68577.meta和mars-small128.pb三个文件
2021-08-27 10:26:49
40.12MB
1
yolov4deepsort
YOLOV4 DEEPSORT 2021
2021-08-19 01:54:42
17.53MB
1
基于 yolo5+deep_sort 的物体计数以及密度估计
deepsort 输入增加了类别，输出了增加了类别和速度
deepsort IOU替换成为DIOU
密度估计是检测的后处理，简单的涂色+高斯模糊实现的demo
效果展示：
原版yolov5参考
2021-06-29 10:20:29
5.6MB
1
yolov5 + deepsort实现了行人计数功能， 统计摄像头内出现过的总人数，以及对穿越自定义黄线行人计数效果如下
运行 python person_count.py
详细见本人博客：
2021-06-03 20:30:21
94.18MB
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