三个文件都放在压缩包里面了，不需要再去另外下载了，三大文件bvlc_googlenet.prototxt,bvlc_googlenet.caffemodel,synset_word.txt
2019-12-21 21:09:07
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深度学习googleNet.caffemodel，配合opencv一起使用，完成分类任务。
2019-12-21 20:38:28
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OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块中使用GoogleNet模型实现图像分类所需要的三个文件- bvlc_googlenet.caffemodel，- bvlc_googlenet.prototxt，synset_words
2019-12-21 20:29:39
47.71MB
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现流行的AlexNet,VGGNet,GoogleNet,SENet,ResNet等11篇经典卷积神经网络
2019-12-21 20:16:10
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tensorflow训练之后的Inception v3模型，经过Imagenet数据得到的模型参数。可以直接分类图片，或者经过Retrain实现迁移学习。
2019-12-21 19:57:02
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使用时请修改文件名为 bvlc_googlenet.caffemodel，cmake时注释脚本文件中相应的代码
2019-12-21 18:55:01
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