对8为位图图像进行Canny边缘检测，之后对其进行Hough变换，检测图像中圆的存在情况。

hough检测 用来检测圆 可以检测多个圆 C++编写

用matlab根据Hough变换和SVM做足球场地图像禁区检测, 这个是工程文件，内有程序运行步骤和说明文档 程序文档摘要 实现函数：function [mean]=acquiremean(w) 实现功能：计算并返回输入图像主色值。 实现函数：function Q=maincolour(I) 实现功能：计算并返回输入图像主色率 实现函数:function Q=yuchuli(I) 实现功能:提取禁区候选图中场地区域 实现函数:function lines=line_extract(I_ORG) 实现功能:对输入真彩图像进行直线提取 训练SVM [xsup_si,w_si,w0_si,pos_si,tps_si,alpha_si] = svmclass(Xapp,yapp,C,lambda,kernel,kerneloption,1); 测试 [Xtest]=normalizemeanstd(Xtest); xpred = svmval(Xtest,xsup_si,w_si,w0_si,kernel,kerneloption,1);

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：利用Hough(霍夫)变换检测图片中的圆，并进行分割，matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

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hough变换源代码，vc可运行，附原图像和处理后图像。

题目：基于霍夫变换的形状检测算法研究与实现 要求： 霍夫变换在几何特征检测中有着特殊的性能，它将检测目标从目标空间转换到参数空间， 避免了目标空间检测时的目标分类、目标编码等复杂运算，使得被测参数的测量变得简 单易行。本课题要求深入研究霍夫变换的原理，分析应用霍夫变换直线等简单形状的原理， 并对其进行推广，用于检测圆、椭圆、或实际图像中的直线形状等目标。 ================================ 设计 ================================ 1、输入一张图片（bmp），显示其形状 2、检测是否是直线（或其他的图形）；如果是，就将其显示出来 ================================ 分析 ================================ 1、计算机视觉中经常需要识别或者定位某些几何图形，比如直线、圆等。 2、图像空间中的一条线对应Hough空间中的一个点。 3、本软件就是采用MyEclipse为开发环境，主要讲述了霍夫变换的基本原理和实现方法，实现基于霍夫变换的图像文件(bmp)文件格式下简单图形的识别，主要是对直线和圆的识别。

人眼定位是人脸识别的重要步骤，本文提出一种结合灰度投影与改进Hough变换的人眼定位算法。首先，通过两次积分投影进行人眼粗定位，对粗定位的眼睛灰度图像增强处理后提取边缘，然后采用改进Hough变换检测圆来定位眼球的准确位置。实验结果表明，该算法与已有算法相比，具有更为快速和精确的定位效果，并且对头部偏转具有较强的鲁棒性。

写了一些关于图像hough变换人眼虹膜的例子，程序含有说明解释，适合初学者。

虹膜是位于瞳孔和巩膜之间，可以用其对人进行身份鉴定。本文利用Hough方法将虹膜从人眼照片中分割出来，对虹膜识别进行的预处理步骤。里面含有可运行的matlab程序。