GPUtil GPUtil是一个Python模块，用于使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状态。 GPUtil查找计算机上的所有GPU，确定其可用性并返回可用GPU的有序列表。 可用性是GPUtil的基础GPUtil是一个Python模块，用于使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状态。 GPUtil查找计算机上的所有GPU，确定其可用性并返回可用GPU的有序列表。 可用性基于当前的内存消耗和每个GPU的负载。 该模块在编写时就考虑到了深度学习的GPU选择，但它不是特定于任务/库的，它可以应用于任何任务，在此情况下识别可用的GPU可能会很有用。 目录表

白皮书写的不错，可以作为GPU架构设计的参考书，目前很多硬件需要架构作为整体宏观设计的哦基础，这个可以做为参考和借鉴

ｄｅｌｌ工作站ESXI6.7配置ＮＶＩＤＩＡ非虚拟卡显卡直通

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此驱动为NVIDIA P104-100 linux 驱动 支持Gigabyte | MSI | 影驰 | 铭瑄 等品牌 支持原版4G版本 支持魔改8G版本 适用于大部分linux 稳定版发行系统 自测应用版本为： ①：CentOS 7.6； ②：CentOS 8.2； ③：Ubuntu server 18.0.4； ④：Ubuntu server 16.0.4

从官方拉取的ubuntu20.04系统的docker+docker-nvidia2安装包，解压后直接dpkg -i *.deb安装即可

NVIDIA TX2 PyTorch-GPU安装包： torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl torchvision-0.11.0a0+fa347eb-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

安装ROS2 在NVIDIA Jetson开发套件上安装ROS2（foxy）的脚本 这是一个在NVIDIA Jetson开发套件上安装ROS2的简单脚本。 为了运行脚本： $ ./installROS2 该脚本大致遵循以下步骤的“从源代码安装ROS”过程： 许多代码来自尘土飞扬的Github存储库jetson-containers。 应该使用尘土飞扬的nv jetson容器为Jetson上的ROS2创建一个Docker容器。 想要查询更多的信息： Dockerfile.ros.foxy 笔记 当前，NVIDIA Jetsons运行Ubuntu 18.04。 ROS2 foxy需要Ubuntu 18.04。 但是，通过提供一些20.04等效项，可以在Jetson上运行ROS2 foxy。 该脚本提供了解决方法。 请注意，这并不是穷举，您可能会遇到差距，并且某些程序包可能有问题。

T630服务器安装机器学习环境（ubuntu16.04server、Nvidia驱动、CUDA9.0、CUDNN7）

win7的nvidia显卡驱动（473.81），包含必要补丁kb4474419+kb4490628