车道线检测 该项目构建了一个计算机视觉（CV）应用程序，该应用程序可以从道路的图像和视频中检测车道线。 该存储库受到Udacity无人驾驶汽车工程师Nanodegree计划的Finding Lane Lines项目的启发。 该程序已使用了此存储库中使用的测试图像和视频。 <-这是一项正在进行中的工作---> 用于检测图像中的车道线的主要步骤是： 颜色转换为灰色 坎尼边缘检测 使用高斯模糊进行图像过滤 检测感兴趣区域（ROI） 线路检测 霍夫变换

fasttext 0.9.2 最新release版本，windows下的命令行工具，支持autotune等最新功能。

水位线检测 sjtu中计算机视觉课程的家庭作业和最终项目（水位线检测）。 最终项目 检测并计算图像的水位线。 结果显示在./final/result文件夹中。 所有检测到的字母“ E”都包含在框架中。 红色的帧被滤除。 图像中有两条线，一条是水位线，另一条是根据检测到的“ E”拟合的线。 算法 字母“ E”的检测 猪特征提取和svm分类器 不同规模的不同分类器 检测水位线 使用grabCut可以大致获得标尺的位置 提取下轮廓以适合线条 水位线计算 预处理检测到的“ E”，包括筛选出错误的，重叠的“ E”，以补充丢失的“ E”。 选择检测到的框架的中心以适合一条线，然后计算该线与水位线的交点。 其他 仿射变换将应用于获得正常的“ E”。 作业1：形态 基本形态运算的执行 编写自己的形态扩展和腐蚀操作实现。 您的程序应输入一个二进制图像（请参见附件的“ lena-binary.bmp”文件

菲尼克斯 工业以太网 Factory Line 系列pdf,全面的工业以太网解决方案 Factory Line 是工业以太网系列产品， 为基于以太网的自动化系统提供各种配置 级别的解决方案。 Factory Line 系列产品包括无源元件 （如电缆和配线架）、有源元件（介质转换 器、集线器、交换机）以及用于自动化网 络的代理和网关解决方案。通过易于使用 的网络管理工具，自动化操作人员可实现 对自动化网络的全面。 Factory Line无线,Factory Line有线, Factory Line安全模块

Cesium_point_line Cesium基于高德地图画点线面 安装配置node环境 进入目录，运行node server.js 浏览器打开地址，进入Hello World界面

nrf52832设备下载软件以及nRF5x-Command-Line-Tools_9_8_1_Installer_64，支持64位系统，全部都是64位设备的安装包

原始图像绝对路径的图像名存储在一个txt文件中，下面的程序实现的功能是按照txt文件的顺序，依次将图片读取然后进行处理，最后将处理之后的图像保存在指定的路径下： # Read in the image to be detected # 原始图像均保存在binaries.txt文件中，将包含绝对目录的图像名提取出来并写到txt文件的程序见上一篇博客 f = open("/home/shenruixue/image_test/binaries.txt") line = f.readline() while line: count_times += 1 line = line[:-1] # 除

rcon-命令行 用于向源服务器发送 rcon 命令的简单命令行程序。 例如，如果您需要在构建和复制插件后立即在本地或远程服务器上运行命令，这将非常方便。 安装 下载发行版并解压到您选择的文件夹。 如果您想自己构建二进制文件，则必须先添加依赖项。 依赖关系 - 用于向服务器发送 RCON 命令。 用法 使用命令行参数为 ip、端口、密码和服务器应运行的命令运行可执行文件。 例子 rcon.exe -ip localhost -port 27015 -password "abc123" -cmd "sm plugins reload my_plugin"

data-science-at-the-command-line, 在 命令行，数据科学 命令行 中的数据科学 这个库包含了数据科学中的虚拟机。数据。脚本和自定义命令行工具，这些工具在的数据科学中。许可证BSD 2 -Clause

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