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2022-04-28 09:08:01 4.19MB matlab 目标跟踪 目标检测 meanshift
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2022-04-28 09:08:00 7.83MB matlab 目标检测 颜色特征识别 meanshift
YOLO和RCNN对象检测和多对象跟踪对象检测和跟踪对象检测是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术,用于检测特定类别的语义对象(例如人,建筑物或汽车)的实例。数字图像和视频。 我在Ubuntu 16.04 / 18.04上测试过的环境。 该代码可以在其他系统上工作。 [Ubuntu深度学习环境设置] Ubuntu 16.04 / 18.04 ROS Kinetic / Melodic GTX 1080Ti / RTX 2080Ti python 2.7 / 3.6
2022-04-28 00:13:27 141.61MB Python Deep Learning
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1.仅使用opencv库进行功能实现 2.使用opencv中createBackgroundSubtractorMOG2()运动物体背景分割,及后续目标检测 3.代码中实现了对车辆的检测和跟踪 4.代码计算量小,可实现实时跟踪 5.可对感兴趣区域(ROI)进行单独检测和跟踪 6.代码关键步骤进行了备注
2022-04-27 20:07:13 13.27MB opencv 目标检测 目标跟踪 人工智能
结合深度学习技术,提出了一种基于目标检测算法的农田病虫害识别方法,实现了农田病虫害的自动识别,提高了识别精度。 首先,建立有标签的农作物有害生物数据库; 然后使用Faster R-CNN算法,模型使用改进的Inception网络进行测试; 最后,在农作物病虫害数据库上对提出的目标检测模型进行了训练和测试,平均精度高达90.54%。
2022-04-27 17:35:33 413KB Object detection algorithm Faster
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目标检测二十年综述Object Detection in 20 Years: A Survey中英对照翻译、重点及关键词标注
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目标检测二十年综述Object Detection in 20 Years: A Survey中英对照翻译、重点及关键词标注
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基于python yolov5目标检测,发现鱼漂位置,实时监听鱼漂,上钩实现鼠标自动点击收杆!程序使用pyqt5可视化界面,用户可根据自己电脑亮度调整收杆阈值,实现精准操作。9.2钓鱼可收集元素精华,烹饪原材料。模拟用户点击操作,不属于外挂。 可选参数 自动下杆设置快捷键为R 1.二值化阈值(245-250) 根据屏幕亮度调整,场景暗阈值调低,场景亮阈值调高。 2.识别阈值 (0-0.03)根据收杆灵活性调整,收杆滞后,阈值降低,收杆提前,阈值升高。
2022-04-27 11:05:51 449.33MB python 自动化 目标检测 qt
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