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哈夫曼编码(Huffman Coding)，是一种熵编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫做Huffman编码（有时也称为霍夫曼编码）。 本实验实现了如下功能： （1）产生[0 255]范围内均匀分布、正态分布、拉普拉斯分布的三组离散随机整数。每组数据个数为 1920×1080，并对这三组数据分别进行哈夫曼编码和解码。计算熵和码字的平均码长。 （2）将彩色图像的像素 R、G、B 值作为独立符号，进行哈夫曼编码和解码，计算熵和码字平均码长。 （3）将彩色图像的像素 R、G、B 值作为联合符号，进行哈夫曼编码和解码，计算熵和码字的平均码长。

信息论是人们在长期通信实践活动中，由通信技术与概率论、随机过程、数理统计等学科相 结合而逐步发展起来的一门新兴交叉学科。而熵是信息论中事件出现概率的不确定性的量度, 能有效反映事件包含的信息。

计算图像信息熵源代码，用于算法评价标准。计算图像信息熵源代码，用于算法评价标准。

程序用于计算图像融合后图像熵值 用matlab语言编写

计算影像信息熵的IDL代码，以及均差等一系列数据

本文介绍了图像配准的基本原理与方法，然后提出了一种基于互信息的图像配准方法，并利用MATLAB对两幅图像进行了配准实验，通过实验，证明该方法非常有效，达到了图像配准的目的。

针对P300 信号特征提取和分类过程中训练及测试速度相对较慢的不足，提出了一种基于P300 带内带外特征的脑电 信号特征提取方法，将时域能量熵和离散小波变换相结合，克服了P300 信号识别中对电极数量和脑电信号叠加次数的苛刻要 求。试验采用支持向量机作为分类器，在BCI Competition 2003 和BCI Competition 2005 的P300 试验数据集上进行验证，结果表 明，提出的方法只需对一导数据进行处理，只有2 次叠加平均，就能得到很好的分类效果及较短的分类系统运算时间。

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