什么是二叉查找树 　　在数据结构中，有一个奇葩的东西，说它奇葩，那是因为它重要，这是树。而在树中，二叉树又是当中的贵族。二叉树的一个重要应用是它们在查找中的应用，于是有了二叉查找树。 使二叉树成为一颗二叉查找树，需要满足以下两点： 　　对于树中的每个节点X，它的左子树中所有项的值都要小于X中的项； 　　对于树中的每个节点Y，它的右子树中所有项的值都要大于X中的项。 　　二叉查找树的基本操作 　　以下是对于二叉查找树的基本操作定义类，然后慢慢分析是如何实现它们的。 　　template 　　class BinarySearchTree 　　{ 　　public

phone-scraper-Python用于在用户随机输入文本中查找电话号码的Python库

一个简单的类，主要应用一些适中规模数据的快速双向查找，通过key可以快速找到value，通过value可以快速找到key。 典型的空间换时间的小例子，代码简单实用

使用Python的路径查找可视化工具 使用Pygame的简单寻路可视化工具，以可视化流行的寻路算法，例如深度优先搜索，广度优先搜索，A-Star和Dijkstra 要求： pygame

在windows操作系统下，此软件工具可以快速搜索到某个文件夹内的某个文本内容，或关键字，非常方便，极力推荐！

1,利用文本输入方式初始化IP 核 2，使用批处理命令加速仿真 3，实现精确查找 和最近值查找 4，设计文档见博客http://blog.csdn.net/shanyuan007/article/details/47281847

最小哈希LSH MinHash 和 LSH 的 Java 实现，用于查找通过 Jaccard 相似度衡量的接近重复的文档。 MinHash 的实现，用于逼近文本文档中的 Jaccard 相似度。 还包括 LSH 的实现，这是一种快速查找近似最近邻的方法。

当两个或多个不同时间的数据集时，此功能很有用期间可用，目标是只比较公共记录在所有数据集中都可用。 它需要至少 2 个日期向量和在这两个（或更多）向量中找到公共时间。 每次时间1 将与 times2 向量中的所有时间匹配，其容差为prec_sec（以秒为单位的精度）。 prec_sec 的默认值为 5 秒。 可以给出额外的时间向量（由 varargin 处理）。 如果任何时间即使在一个数据集中也不存在，它将在输出中被忽略。 输入： times1：第一次向量数字或字符串格式times2：第二次向量数字或字符串格式prec_sec：以秒为单位比较时间的精度级别varargin：1 到 n 个附加时间向量输出： commontimes：所有输入时间向量中公共时间的字符串向量。 idxs：来自所有输入时间向量的匹配记录的原始索引； 这可用于重新组织数据集的其他数据字段每个数据集对应的时间向量。

主要介绍了java实现查找PDF关键字所在页码及其坐标的方法，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

本代码实现java实现带权无环图关键路径的查找，使用者可根据自身需要进行修改