对抗样本:进攻与防守
最近,关于对抗性样本的研究是机器学习中的一个热门话题。 在此存储库中,我只想介绍一些生成对抗性样本的方法以及如何防御它们。
注意:还有许多其他有趣的方法,我将在以后的晚些时候进行更新。
安装
此处的所有方法都在Pytorch中实现。 我认为这里无需担心版本冲突。 我的代码很简单,不需要特殊的程序包。 您需要做的就是安装Pytorch(以及numpy,matplotlib等其他基本软件包)。
每个文件夹中的自述文件有点混乱!!! 我将对其进行重组。
2021-09-29 11:03:26
61.4MB
Python
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