载一段音频信号，或录制一段各人自己的语音信号作为分析的对象，利用 Matlab 中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，模仿语音信号被污染，并对原信号和含噪声的信号进行频谱分析。比较不同类型滤波器的性能，选择一种合适的数字滤波器的设计方法，对被噪声污染的信号进行滤波，分析滤波后信号的时域和频域特征，回放音频信号，分别绘制原信号、含噪声信号和滤波后信号的时域波形图和频谱图以及滤波器的频响特性曲线。

Pytorch框架Resnet_VGG两种网络实现人脸表情识别源码+训练好的模型+项目详细说明+PPT报告.zip 包含的网络有resnet网络，vgg网络，以及对应训练好的模型文件， 包含项目详细说明文档，可参考文档操作学习。 包含制作好的答辩PPT 该项目可以用来参考学习，适合深度学习初学者或者需要实践经验的工程师使用，也可以直接拿来作为毕设使用，请放心下载！ 由于该项目使用的人脸识别数据集太大，无法一起上传，故使用的数据集 下载链接为：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87325578

非支配排序，拥挤度计算，pareto前沿，A Fast and Elitist Multi-objective Genetic Algorithm:NSGA-II NSGA算法 NSGA算法缺陷 NSGA-II算法 总结 1. 快速非支配排序法将时间复杂度改进为O(MN2)； 2.使用拥塞距离代替代替共享函数算法保持种群多样性； 引入精英保留策略。 非支配排序的复杂度较高: O(MN3) （M是目标函数的个数，N是种群大小)； 缺少精英保留策略； 需要人为指定共享参数σshare（共享小生境步骤）。 NSGA： nondominated sorting genetic algorithms-非支配排序遗传算法 nondominated：非支配 例：回家，两目标（费用，时间），均越小越好 动车A（270 , 7），普快B（120 , 10），飞机C（240，2） C（240，2）支配A（270 ， 7）; A（270 , 7）被C（240，2）支配; B（120 , 10）和C（240，2）不可比，即非支配。 目的：得到一组非支配的解--Pareto最优解集。

人工智能作业 人工智能简介 语义网络 知识图谱 遗传算法 熟悉和计算卷积操作 人工智能简介 1、什么是人工智能 答：人工智能简称AI，是研究、开发用于模拟人脑的理论、方法技术的学科。它试图了解智能的实质，并铲出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器.。研究领域包含机器人、语音识别、图像识别、机器翻译、专家系统等。AI是对人的意识、思维的信息过程模拟，有可能超过人类的智能。 2、人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？ a. 符号学派：认为人工智能源于数理逻辑，采用知识表示以及逻辑符号模拟人的智能。知识驱动 b. 控制学派：认为人工智能源于控制论，模拟人在控制过程中的智能行为和作用，并进行“控制论动物”的研制。行为驱动 c. 连接学派：认为人工智能源于仿生学，尤其对人脑模型的研究，从神经元开始研究神经网络模型以及脑模型。数据驱动 3、人工智能有哪些研究领域和应用领域？ a. 自动定理证明：定理证明的实质是证明有前提P得到结论Q的永真性。 b. 博弈:下棋，打牌、战争等竞争性的智能活动。 c. 模式识别：研究对象描述和分类方法的学科，分析和识别的模型可以是信号、图像以及普通数据

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赛题试题非常完整，包括了前几届的开发试题，下载后勤加练习，保证每套中没有盲点，都可以拿到不错的成绩。 本队参加了第十一届全国大学生GIS应用技能大赛获得全国一等奖。 资源内是团队成员训练一个月撰写的结果，除了开发部分其他内容均已完善。前几届上午试题内容较少，可能内容不如近几届内容完善，请见谅。

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