"COMSOL采空区瓦斯抽采技术及其模型研究——基于应力分布的孔隙率O型圈分布硕士论文",comsol采空区瓦斯抽 提供本模型的所对应的硕士biyelunwen，模型绝对正确，外加讲解视频， 干满满，根据自定义应力分布，实现孔隙率O型圈分布，很有启发性 ,comsol; 采空区瓦斯抽采; 模型; 硕士论文; 干货; 应力分布; 孔隙率O型圈分布; 启发,"COMSOL采空区瓦斯抽采技术及硕士毕业论文全解析：O型圈孔隙率应力分布实现方法" COMSOL软件在解决工程和物理问题上有着广泛的应用，特别是在复杂地质模型的模拟分析中。本文重点探讨了采空区瓦斯抽采技术，并构建了基于应力分布的孔隙率O型圈分布模型，为煤矿安全提供了新的研究视角和方法。 采空区是指在煤矿等地下资源开采过程中，由于矿石被采出而形成的空洞区域。这些空洞往往伴随有瓦斯等有害气体的积聚，如果没有有效措施进行抽取，很可能造成瓦斯爆炸、地面塌陷等安全事故。因此，研发高效的瓦斯抽采技术至关重要。 本文所提到的模型，基于COMSOL多物理场耦合仿真软件，能够模拟采空区的应力分布和孔隙率变化，进而实现O型圈分布的优化。通过自定义应力分布参数，研究者可以观察到不同参数下孔隙率的变化情况，为设计更合理的瓦斯抽采方案提供了理论支持和技术指导。 该硕士论文通过详细的理论分析和模型构建，全面解析了采空区瓦斯抽采技术的原理和应用。文章中不仅深入探讨了模型的构建过程，还提供了相应的模拟与计算方法，为煤矿安全提供了科学依据。此外，论文还通过实例分析，验证了模型的实用性和准确性。 值得注意的是，该研究成果具有很强的启发性，为解决类似复杂地质问题提供了新思路。通过模拟手段，可以在保证安全的前提下，对采空区进行深入研究，为采矿工程的优化提供可靠的技术支持。 随着数字化技术的发展，本文提到的模型和技术分析方法将有更广阔的应用前景。例如，在数字化的今天，通过模拟与计算，可以更高效地进行资源规划，优化开采流程，减少事故发生，提高煤矿的生产效率和安全水平。 在文件中提到的图片文件（如2.jpg、1.jpg、3.jpg），很可能是在模型构建和分析过程中生成的图表或模拟效果图，这些图片能够直观地展示模型的结构和仿真结果，辅助读者更好地理解和把握研究内容。 这篇硕士论文在采空区瓦斯抽采技术方面做了深入研究，提出了基于应力分布的孔隙率O型圈分布模型，并通过COMSOL软件进行模拟验证，为煤矿安全提供了新的研究方向和技术解决方案。研究成果不仅对学术界具有重要意义，也对实际生产有重要的指导作用。

基于51单片机的环境监控系统是一种利用微控制器技术实现对环境参数（如温度、湿度等）实时监测和管理的智能系统。51单片机是该系统的核心，它集成了CPU、内存、定时器/计数器、输入/输出端口等多种功能，能够高效地处理各种控制任务。以下是对该系统设计的详细说明： 51单片机的选择是因为其广泛的应用基础和丰富的资源。51系列单片机具有较低的成本、易于编程和良好的兼容性，适合初学者和小型项目使用。在这个系统中，单片机将负责采集传感器数据、处理信息、决策判断以及控制执行器动作。 环境监控系统通常包括以下几个关键部分： 1. 温湿度传感器：用于实时监测环境的温度和湿度，常见的有DHT11、DHT22或HTU21D等。这些传感器能将环境参数转换成电信号，供单片机读取。 2. 数据处理与显示：单片机接收到传感器信号后，会进行数据处理，可能包括数据校准、异常值过滤等。处理后的数据可以通过LCD显示屏实时显示，便于用户观察。 3. 数据存储与保护：系统应具备数据存储功能，即使在断电后也能保持数据不丢失。这通常通过EEPROM等非易失性存储器实现。 4. 报警功能：用户可以根据需求设定温度和湿度的阈值，当环境参数超出预设范围时，系统触发报警，可以是声音报警、灯光报警或通过无线通信发送警告信息。 5. 实时性：系统需具备高实时性，能够及时响应环境变化，确保监测数据的准确性。 6. 通信接口：为了远程监控或与其他设备交互，系统可能包含串行通信接口（如UART或SPI）、无线通信模块（如Wi-Fi或蓝牙）。 设计过程中，学生需要绘制系统电路原理图，这涵盖了电源电路、传感器接口、单片机核心电路、显示模块、存储模块和通信模块等。此外，编写和调试程序是另一个重要环节，一般使用C语言编程，通过Keil μVision等开发环境进行。为了验证程序的正确性，学生还会使用Protues等仿真软件进行仿真运行，检查系统功能是否符合预期。 基于51单片机的环境监控系统设计是一个综合性的实践项目，涵盖了硬件电路设计、嵌入式软件编程、系统集成和性能优化等多个方面。通过这个项目，学生不仅能掌握单片机的基础知识，还能了解物联网、自动化领域的实际应用，提升解决实际问题的能力。

在现代农业中，高效精准的采摘技术对于提高茶叶生产效率和质量至关重要。"基于python+opencv的茶叶嫩芽识别与采摘点定位方法"是一种利用计算机视觉技术实现的自动化解决方案。OpenCV（开源计算机视觉库）是这个项目的核心工具，Python则是实现算法和逻辑的编程语言。下面将详细阐述这一方法涉及的知识点。 我们要理解OpenCV的基本概念。OpenCV是一个强大的跨平台计算机视觉库，提供了多种图像处理和计算机视觉功能，包括图像读取、图像增强、特征检测、对象识别等。在本项目中，OpenCV主要用于处理和分析茶叶嫩芽的图像数据。 1. 图像预处理：在识别茶叶嫩芽之前，通常需要对原始图像进行预处理。这包括灰度化、直方图均衡化、二值化等步骤，目的是减少噪声，增强图像特征，使茶叶嫩芽更容易被算法识别。 2. 特征提取：特征提取是识别的关键环节。OpenCV提供了如HOG（Histogram of Oriented Gradients）、SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）、SURF（Speeded Up Robust Features）等多种特征描述符。在茶叶嫩芽识别中，可能需要选择适合特征的描述符，如边缘或颜色特性。 3. 分割与目标检测：通过色彩空间转换和阈值分割，可以将茶叶嫩芽从背景中分离出来。OpenCV的Canny边缘检测、GrabCut或 watershed算法等可以用于此目的。之后，可以使用模板匹配或机器学习方法（如Haar级联分类器、Adaboost、支持向量机）来检测茶叶嫩芽的位置。 4. 采摘点定位：一旦茶叶嫩芽被识别，下一步是确定最佳采摘点。这可能涉及到形状分析，如计算轮廓的面积、周长、圆度等，或者利用深度学习模型预测最适宜的采摘位置。 5. Python编程：Python作为脚本语言，以其简洁明了的语法和丰富的库支持，为实现上述算法提供了便利。例如，NumPy库用于矩阵运算，Pandas用于数据处理，Matplotlib和Seaborn用于可视化结果。 6. 实时处理：如果项目涉及实时视频流处理，OpenCV的VideoCapture模块可以捕获视频，并实时应用上述算法。这需要优化代码性能，确保算法能在实时性要求下运行。 7. 深度学习应用：虽然标签没有明确提到，但现代的计算机视觉系统常利用深度学习技术，如卷积神经网络（CNNs）进行更复杂的图像识别。可以训练一个专门针对茶叶嫩芽的CNN模型，以提升识别精度。 "基于python+opencv的茶叶嫩芽识别与采摘点定位方法"涵盖了计算机视觉领域的多个重要知识点，包括图像处理、特征提取、目标检测、点定位以及Python编程和深度学习的应用。通过这些技术，可以实现茶叶采摘过程的自动化，提高农业生产效率。

内容概要：本文介绍了基于Matlab的光储充交直流三相并网与离网系统的集成与仿真。系统由600kW光伏系统、双向DCDC储能系统、PQ控制并网逆变器以及三组全桥LLC结构充电桩组成。光伏系统采用电导增量法进行最大功率点跟踪，储能系统通过电压外环和电流内环控制维持母线电压稳定，逆变器采用SPWM调制实现恒压/恒流充电，充电桩支持多种工况运行并具备恒流切恒压功能。文中提供了两个仿真实验用于效果对比，展示了系统的性能特点和技术细节。 适用人群：从事电力电子、新能源发电、智能电网等领域研究的技术人员和科研工作者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解光储充交直流三相并网与离网系统的设计原理、仿真方法及其实际应用效果的研究人员。目标是帮助读者掌握该系统的架构设计、关键技术和优化策略。 其他说明：由于仿真运行时间较长，建议读者耐心等待仿真完成以获得最佳效果。此外，文中提供的仿真模型和资料有助于进一步深入研究和实验验证。

三相光储交直流系统中的高效能充放电技术与并网控制,光储充交直流三相并网离网系统：基于Matlab仿真平台的光伏大功率储能充电桩一体化设计与控制策略研究,光储充交直流三相并网 离网系统 基于Matlab三相光伏储能充电桩（光储充一体化） 关键词：光伏大功率 储能 充电桩 LLC 电池 并网PQ控制 SPWM 恒压 恒流充电 提供两个仿真可对比看效果，如图一，二。 点击“加好友”可先看波形效果细节 1、光伏，功率600kW，采用电导增量法 2、储能系统 采用双向DCDC，buck-boost变器，采用电压外环，电流内环，稳定母线电压800V。 3、并网逆变器采用PQ控制，交流系统 含220V大电网，LC滤波器，采用SPWM调制 4、三组充电桩采用全桥LLC结构，输入800V左右，恒压输出350~480V，恒流输出100A~300A效果好（恒流设置越小达到稳定的时间越长，理论可以设0A空载运行），额定功率120kW，开关频率60k。 充电桩可设置不同工况运行。 具备恒流切恒压功能。 注：仿真运行时间很长，超过半小时，这是为了能满足LLC离散运行要求，把powergui设置的很小，导致运

## 技术环境: PyCharm + Django2.2 + Python3.7 + mysql 系统有管理员和用户2个身份。客户可以通过注册登陆网站后查询区域和停车位信息，可以选择停车位进行预约，预约的时候自带时间冲突检测，后台管理员再进行2次审核订单，用户可以登记自己的车辆信息，查询和管理自己的车辆信息，可以查询自己的预约记录，可以查询自己的停车记录，发布留言，查询新闻公告，修改个人信息等！管理员登录后台后可以管理所有注册用户信息，管理员所有区域车位信息，办理车辆停车和车辆离开业务，其中车辆离开自动进行费用结算，审核用户的预约请求，发布新闻公告，处理用户留言等！ ## 实体ER属性： 用户: 用户名,登录密码,姓名,性别,出生日期,用户照片,联系电话,邮箱,家庭地址,注册时间 区域: 区域id,所在楼层,区域名称,区域说明 停车位: 记录id,所在区域,车位名称,车位照片,车位价格,车位状态,车位描述 车辆: 车辆id,车牌,车型,品牌,车辆照片,油型,耗油量,车险日期,总里程,车辆详情,所属用户,登记时间 车型: 车型id,车型名称 车辆停车: 记录id,车辆信

内容概要：本文档为通信224班闫梓暄同学撰写的数字信号处理综合实验报告，主要内容涵盖DTMF信号的产生、检测及频谱分析。实验目的是培养利用数字信号处理理论解决实际问题的能力，重点介绍了DTMF信号的原理、产生方法、检测方法以及戈泽尔算法的应用。实验内容包括：①选择按键‘8’，产生DTMF信号并进行滤波处理；②设计并验证基于戈泽尔算法的DTMF信号频谱分析函数；③基于MWORKS平台设计DTMF信号检测程序，判断按键并显示；④扩展实验中模拟电话拨号，生成含噪声的DTMF信号串，并通过滤波和阈值判断恢复按键信息；⑤利用Matlab AppDesigner设计16键电话拨号界面，实现信号产生、检测及结果显示。; 适合人群：具备一定数字信号处理基础，对DTMF信号处理感兴趣的本科生或研究生。; 使用场景及目标：①理解DTMF信号的工作原理及其在电话系统中的应用；②掌握戈泽尔算法用于特定频率成分的DFT计算；③学会使用MWORKS和Matlab进行信号处理实验设计与仿真；④提高在高信噪比环境下信号检测和分析的能力。; 其他说明：实验报告详细记录了实验步骤、代码实现及结果分析，提供了丰富的参考资料，有助于读者深入理解数字信号处理的基本概念和技术。报告强调了编程技巧，如全局变量的使用、ASCII码与字符间的转换等，为后续学习和研究打下坚实基础。

基于单片机数字温度计设计 本资源主要介绍了一个基于 AT89C51 单片机的测温系统的设计，详细描述了利用数字温度传感器 DS18B20 开发测温系统的过程。该系统可以方便的实现温度采集和显示，并可以根据需要，任意设定上下限报警温度。 知识点： 1. 单片机的基本概念：单片机是一种微型计算机，具有计算、存储和控制功能，广泛应用于自动控制、工业控制、家电等领域。 2. AT89C51 单片机的功能简介：AT89C51 是一款 8 位微控制器，具有 4KB 的 FLASH 存储器和 128 字节的 RAM 存储器，支持多种外设接口，如串口、计时器、PWM 输出等。 3. 数字温度传感器 DS18B20 的介绍：DS18B20 是一款数字温度传感器，可以测量 -55°C 到 125°C 之间的温度，具有高精度和高resolution，广泛应用于温度测量和控制系统。 4. 硬件连接和软件编程：在设计过程中，需要将 DS18B20 temperature sensor 连接到 AT89C51 单片机，并编写相应的软件程序来控制temperature sensor和显示温度数据。 5. 温度采集和显示：通过 DS18B20 temperature sensor 采集温度数据，并将其显示在 LCD 屏幕上。 6. 报警温度设置：可以根据需要，设定上下限报警温度，当温度不在设置范围内时，可以报警。 7. 多功能温度计的设计：该系统可以设计成多功能温度计，可以设置上下限报警温度，当温度不在设置范围内时，可以报警。 8. 温度处理模块的应用：该系统可以作为温度处理模块嵌入其他系统中，作为其他主系统的辅助扩展。 9. 基于单片机的数字控制系统：该系统可以作为基于单片机的数字控制系统，广泛应用于工业控制、家电等领域。 10. 温度测量的应用：该系统可以应用于日常生活和工业农业生产中的温度测量，例如食品加工、医疗保健、环境监测等领域。 本资源提供了一个基于单片机的数字温度计设计，通过 DS18B20 temperature sensor 和 AT89C51 单片机，实现了温度采集和显示、报警温度设置等功能，具有广泛的应用前景。

《基于Java的学生成绩管理系统设计与实现》 在当今信息化时代，教育领域的管理也日益依赖于计算机系统，其中学生成绩管理系统就是重要的组成部分。这个系统以Java编程语言为基础进行设计与实现，充分体现了Java的强大功能和跨平台特性。本文将深入探讨该系统的架构、功能模块、开发工具和技术栈，以及其在实际应用中的价值。 Java作为系统开发的基础，其面向对象的特性使得代码可读性、可维护性更强。Java的丰富的类库和强大的JVM（Java虚拟机）为系统提供了稳定运行的环境。此外，Java的网络通信能力使得远程数据交换成为可能，这对于多校区或远程教育环境尤其重要。 在系统设计阶段，通常采用MVC（Model-View-Controller）架构模式，将业务逻辑、用户界面和数据访问分离，有利于系统的扩展和维护。模型层负责处理数据和业务逻辑，视图层展示信息，控制器层则协调两者交互。此外，可能会采用Spring框架来管理bean，以及MyBatis作为持久层框架，简化数据库操作。 数据库设计是系统的核心部分，一般使用关系型数据库如MySQL或Oracle存储学生信息、课程信息及成绩数据。通过SQL语句进行数据增删改查，并利用事务处理确保数据的一致性。同时，可能还会涉及到索引优化、存储过程等技术，以提高查询效率。 系统的功能模块包括：学生信息管理、课程信息管理、成绩录入与查询、统计分析等。学生信息管理允许添加、修改和删除学生信息；课程信息管理则涵盖课程设置、教师分配等；成绩录入与查询模块方便教师输入成绩，学生查看个人成绩；统计分析功能可生成各种报表，如平均分、排名等，帮助教学管理决策。 开发过程中，IDE（集成开发环境）如IntelliJ IDEA或Eclipse会提供代码编写、调试和测试的支持。版本控制工具如Git用于团队协作，确保代码的同步和版本管理。除此之外，JUnit和Mockito等单元测试框架确保代码的质量和稳定性。 学生成绩管理系统的学习交流资源包括"基于Java的学生成绩管理系统设计与实现.pdf"和"项目说明.pdf"，前者可能详细介绍了系统的实现细节和关键技术，后者则可能提供了项目背景、目标及具体操作步骤，对于学习者理解系统设计思路和动手实践有着极大的帮助。 基于Java的学生成绩管理系统结合了软件工程的理论与实践，涵盖了软件开发的各个环节，对于学习Java编程、数据库管理和软件设计的人来说，是一个非常有价值的案例研究。通过深入学习和实践，不仅能提升编程技能，也能对教育管理信息化有更深入的理解。

内容概要：本文详细介绍了基于欧姆龙CP1H PLC的双工位气密检漏机控制系统的设计与实现。系统采用标准化开发框架，支持左右工位任意切换组合，具备完善的报警功能和安全保护机制。通过RS232接口与科斯莫检漏仪进行通信，实现了对检漏结果的实时读取和解析。此外，系统还包括气液增压缸的精确控制以及触摸屏操作界面的便捷设计。文中还分享了一些实际调试中的经验和技巧，如工位选择算法、防坠插销安全逻辑、数据帧间隔不稳定等问题的解决方案。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是熟悉PLC编程和气密检测系统的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要设计和实施高效、可靠的气密检漏系统的工程项目。目标是帮助用户快速掌握双工位气密检漏机的工作原理及其控制系统的关键技术点，从而提高工作效率并减少开发周期。 其他说明：本文不仅提供了详细的程序代码示例，还涵盖了丰富的实践经验，有助于读者更好地理解和应用所学知识。