包括摘要，背景意义，论文结构安排，开发技术介绍，需求分析，可行性分析，功能分析，业务流程分析，数据库设计，er图，数据字典，数据流图，详细设计，系统截图，测试，总结，致谢，参考文献。

可直接运行， 1、内容概要：本资源主要基于XGBoost与LightGBM实现文本分类，适用于初学者学习文本分类使用。 2、数据集为电商真实商品评论数据，主要包括训练集data_train，测试集data_test ，经过预处理的训练集clean_data_train，训练好的word2vec词向量模型w2v_model.pkl和中文停用词表stopwords.txt，可用于模型训练和测试，详细数据集介绍见商品评论情感数据说明文档。 3、源代码：word2vec_analysis.py 是基于Word2Vec进行词向量的生成，采用向量平均求得句向量，然后分别构建RandomForest和GBDT分类模型进行文本分类。 4、源代码：xgboost_model.py是基于xgboost模型对文本进行分类。 5、源代码：lightGBM_model.py是基于lightGBM模型对文本进行分类。

麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法，在2020年提出，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。在麻雀觅食的过程中，分为发现者（探索者）和加入者（追随者），发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向，而加入者则是利用发现者来获取食物。为了获得食物，麻雀通常可以采用发现者和加入者这两种行为策略进行觅食。种群中的个体会监视群体中其它个体的行为，并且该种群中的攻击者会与高摄取量的同伴争夺食物资源，以提高自己的捕食率。此外，当麻雀种群意识到危险时会做出反捕食行为。

您好！感谢您的提问。根据您的要求，我为您介绍一款基于SSM+Vue的党建网站资源。这款党建网站采用了先进的技术架构，包括Spring、SpringMVC和MyBatis框架，以及Vue.js前端框架。通过这些技术的整合，实现了功能丰富、性能优越的党建网站。源码部分包含了党建网站的所有核心代码，包括后端业务逻辑、前端页面展示以及数据库表结构等。部署说明文件详细阐述了如何将这些代码部署到服务器上，以便用户可以访问和使用。系统介绍部分对党建网站的功能进行了简要概述，包括党员管理、组织架构、活动发布等多个模块。这些模块共同构成了一个完善的党建平台，为党的建设提供了有力支持。数据库部分包含了党建网站所需的所有数据表结构，包括党员信息、组织架构、活动记录等。这些数据表通过MyBatis框架与后端代码进行连接，实现了数据的高效存储和管理。总之，这款基于SSM+Vue的党建网站资源是一款功能强大、技术先进的党建平台，为党的建设提供了有力支持。希望这个介绍对您有所帮助！如有其他问题，请随时提问。

【南华大学毕业设计/毕业论文】基于Vue框架+Node.js的外卖系统，用来给大家参考格式

大三的注意了，词法分析的原程序代码……………………！！！！！

实现ftp下载，通过vb编程实现。实现下载、上传、资源浏览等。

sm2国密算法加解密，签名、验签QT工具的源代码（包含sm2,sm3和sm4源码）。 环境我使用的QT5.14的IDE编译，其他版本qt未测试。不过仅使用了几个简单控件应该关系不大。 详细介绍参见个人博客：SM2 (含SM3、SM4)国密算法工具QT版，彻底搞懂国密算法的使用 https://blog.csdn.net/yyz_1987/article/details/120501076

计算机专业毕业设计ASP.NET/java等资源

基于单片机的照明控制系统的设计-毕业论文.doc