接收机灵敏度和整机噪声系数

行业资料-交通装置-一种汽车车内噪声开发目标的迭代分解方法.zip

RANDL 拉普拉斯分布伪随机数。 R = RANDL(N) 返回一个 N×N 矩阵，其中包含从拉普拉斯分布中提取的伪随机值。 RANDL(M,N) 或 RANDL([M,N]) 返回一个 M×N 矩阵。 RANDL(M,N,P,...) 或 RANDN([M,N,P,...]) 返回一个 M-by-N-by-P​​-by-... 数组。 RANDL 返回一个标量。 RANDL(SIZE(A)) 返回一个与 A 大小相同的数组。 注意：大小输入 M, N, P, ... 应该是非负整数。 负整数被视为 0。 例子： 示例 1：从均值为 1 的拉普拉斯分布生成值和标准差 2。 r = 1 + 2.*randl(100,1); 示例 2：从二元拉普拉斯分布生成值指定的均值向量和协方差矩阵。 亩 = [1 2]; 西格玛 = [1 .5; .5 2]； R = chol(Sigma); z =

小波阈值去噪是信号处理中非常有效的噪声去除手段，程序先对信号生成一定高斯白噪声信号，再采用包括全局默认阈值去噪、启发式阈值去噪、固定式阈值去噪等多种方法进行去噪处理，效果非常好，即使对于复杂信号也能完美处理；

行业制造-电动装置-基于太阳能电池面板的不同噪声下变色的LED灯带.zip

为了快速准确地对含有噪声及欠采样区域的包裹相位图进行展开，采用理论分析与计算机模拟及实验验证相结合的方法，对基于快速傅里叶变换(FFT)的最小二乘法(FFT-LS)、基于离散余弦变换(DCT)的最小二乘法(DCT-LS)、基于横向剪切干涉的最小二乘法(LS-LS)和预条件共轭梯度法（PCG）的四种相位解包裹算法作了对比研究。结果表明：DCT-LS算法运行速度最快，LS-LS算法次之，PCG算法速度最慢,PCG算法对于噪声的免疫力最强,LS-LS算法处理欠采样的效果最好。

行业-电子政务-电子设备及其噪声控制方法.zip

行业-电子政务-电容式触摸屏噪声特性分析与实时滤波算法研究.zip

非高斯噪声下的车载GPS信号定位算法.pdf

采用C Sharp编写的FIR滤波源代码，原创代码，内含产生带噪声的正弦波，FIR滤波器的卷积运算及滤波的源代码，Visual Studio2019