1.1设计要求： 1）确定系统设计方案； 2）进行系统的硬件设计； 3）完成必要的参数计算与元器件选择； 4）完成应用程序设计； 5）进行软硬件调试。 1.2、实验内容: 设计一个简易简易数字电压表，设计内容包括： （1） 使用串行AD转换器(TLC2543/TLC1543)或并行AD转换器(ADC0809)对外部模拟电压进行测量。 （2） 使用4位LED或6位LED对测量结果（需转化为工程量）进行显示。 （3） 能通过键盘对转换通道进行选择。 **引言** 数字电压表是电子工程中常用的测量设备，它能精确地显示输入电压的数值，相较于传统指针式电压表，具有读数准确、响应速度快和操作简便等特点。在本课程设计中，我们将基于单片机实现一个简易的数字电压表，采用串行或并行AD转换器将模拟电压转化为数字信号，并通过LED显示器呈现测量结果。 **第一章 系统总体方案选择与说明** 1.1 设计要求 设计一个基于单片机的数字电压表，主要任务包括： 1) 确定系统架构，选用适合的单片机作为核心处理器； 2) 设计和构建硬件电路，包括AD转换器、LED显示器和键盘接口； 3) 进行必要的参数计算，如分辨率、精度等，选择合适的元器件； 4) 编写应用程序，处理AD转换后的数据，并控制LED显示； 5) 对整个系统进行软硬件联合调试，确保其正常工作。 1.2 实验内容 设计中，我们将利用TLC2543/TLC1543串行AD转换器或ADC0809并行AD转换器，测量外部模拟电压。通过4位或6位LED显示测量结果，并配备键盘选择转换通道，增加操作灵活性。 1.3 实验原理 该系统的核心工作流程是：模拟电压输入到AD转换器，经过转换生成数字信号，单片机接收并处理这些数据，然后通过译码驱动电路控制LED显示。键盘接口允许用户选择不同的测量通道，提供交互功能。 **第二章 硬件选择和说明** 2.1 硬件管脚说明 单片机的管脚分配需要根据AD转换器、LED显示器和键盘的接口需求进行。例如，AD转换器的时钟、数据线、启动和选择信号需要连接到单片机的特定端口；LED显示器则需要控制数据线和段选、位选信号；键盘接口可能需要中断请求线和数据线。 2.2 硬件原理 硬件部分主要包括电源模块、AD转换模块、显示驱动模块和键盘扫描模块。AD转换模块将模拟电压转化为数字值，显示驱动模块根据单片机发送的数据驱动LED显示出对应的电压值，键盘模块则负责接收用户的指令。 **第三章 软件设计与说明** 3.1 软件设计 软件部分主要由主程序、AD转换子程序、LED显示子程序和键盘处理子程序组成。主程序负责协调各个子程序的工作，AD转换子程序完成数据采集，LED显示子程序将数据转化为LED可显示的形式，键盘处理子程序解析用户的输入并改变系统状态。 3.2 主电路图 主电路图描绘了所有硬件组件的连接方式，包括单片机、AD转换器、LED显示器和键盘，清晰展示了系统各部分的交互。 **第四章 电路原理及计算** 4.1 模数转换 模数转换是关键步骤，需要考虑转换精度、分辨率和转换速率。例如，TLC2543/TLC1543具有8位分辨率，而ADC0809则是8位，它们都能提供足够的精度满足一般测量需求。 4.2 数据处理及控制 数据处理包括AD转换结果的校准、溢出处理以及单位转换，以确保显示的电压值准确无误。控制部分则涉及对AD转换器的初始化、启动转换、读取数据以及对LED显示的控制。 **第五章 调试及修改** 在调试阶段，需要检查硬件连接是否正确，软件逻辑是否合理，以及系统整体性能是否满足设计要求。可能需要调整AD转换器的参考电压，优化显示算法，或者修复键盘响应问题。 **源程序** 源程序是实现上述功能的代码实现，包括初始化设置、循环检测、数据处理和显示更新等功能模块。 **心得与体会** 通过本次课程设计，不仅掌握了数字电压表的工作原理和设计方法，还提升了硬件电路设计和软件编程能力，为今后的电子工程实践打下了坚实的基础。同时，也意识到在实际项目中，软硬件的协同调试和优化的重要性。 总结，基于单片机的数字电压表设计涵盖了电子工程中的多个重要知识点，包括模拟信号的数字化、数据处理、显示技术以及人机交互等，对于理解和应用单片机系统有极大的帮助。

在NASA-MODIS海洋组提出的二类水体叶绿素a的半分析算法的基础上，使用叶绿素荧光理论对其进行了改进，建立了一个适用于我国的海洋叶绿素浓度反演模型，并选取2003年黄海区域的MODIS数据对算法进行了验证。

《基于物联网技术的智能农业》 物联网技术，作为21世纪信息技术的重要组成部分，正在逐步渗透到各个领域，其中农业是其应用的一个重要方向。本文主要探讨了物联网在智能农业中的应用，阐述了智能农业的发展背景及国内外研究现状，并对智能农业中存在的问题及解决方案进行了深入分析。 物联网（Internet of Things，IoT）是一种通过信息传感设备如射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等设备，将任何物品与互联网连接起来进行信息交换和通信的技术。物联网的体系架构包括感知层、网络层和应用层，这三层分别负责数据采集、数据传输和数据分析，为智能化提供了基础。 智能农业，顾名思义，是利用物联网技术、大数据、云计算等现代信息技术手段，实现农业生产自动化、智能化的一种新型农业模式。它能够对农田环境、作物生长状况、病虫害防治等进行实时监测和精准管理，提高农业生产效率和质量。 智能农业的发展背景主要源于全球粮食需求的增长、气候变化的影响以及农业劳动力的减少。在国外，智能农业的研究主要集中在精准农业、智能灌溉、智能温室等方面，通过高科技手段实现资源的高效利用和环境的可持续发展。而在国内，智能农业的研究也在快速发展，但相比发达国家，还存在技术瓶颈和规模化应用的难题。 智能农业的应用主要包括智能灌溉和智能温室两个重要方面。智能灌溉系统利用土壤湿度传感器、气象站等设备，实时监测农田水分状况，根据作物需水规律自动调整灌溉策略，既节水又保证作物的正常生长。智能温室则采用环境传感器、光照控制设备等，实现对温室内温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等环境参数的精确调控，为作物提供最适宜的生长环境。 然而，智能农业在实践中面临诸多挑战，如物联网设备成本较高，农村地区网络覆盖率不足，农民对新技术接受度有限等。解决这些问题需要政策引导，加大技术研发投入，推动农业信息化基础设施建设，同时加强农民的培训和技术普及，以确保智能农业的健康发展。 物联网技术在智能农业中的应用，标志着农业进入了一个全新的时代。它将传统农业与现代科技相结合，有助于实现农业生产的精细化、智能化，对于提升我国农业的竞争力，保障食品安全，推动农业可持续发展具有重要意义。未来，随着物联网技术的不断成熟和广泛应用，智能农业将会在全球范围内发挥更大的作用，为人类创造更加绿色、高效、可持续的农业未来。

《基于物联网的智慧农业系统设计》 随着科技的飞速发展，物联网技术逐渐渗透到各个领域，农业也不例外。本文将详细探讨基于物联网的智慧农业系统的设计，旨在利用现代信息技术提升农业生产效率，保障农产品质量，实现农业的可持续发展。 1. 农业物联网技术 1.1 农业物联网产生的背景 农业物联网的诞生源于对现代农业生产自动化、精细化的需求。传统农业模式往往依赖于人力和经验，而物联网技术则可以通过传感器网络，实时监测农田环境，精确控制农业生产过程，降低人工成本，提高农作物产量和品质。 1.2 物联网在农业种植环境的应用 1.2.1 智能化管理 物联网技术可以实现对农田温湿度、光照、土壤养分等环境因素的实时监测，通过数据分析，为农作物提供最佳生长条件。例如，SHT10芯片可以用于测量环境温度和湿度，为灌溉、施肥等决策提供科学依据。 1.2.2 质量安全监管 物联网还能确保农产品的质量安全。通过RFID标签、二维码等技术，追踪农产品从种植到销售的全过程，确保其符合食品安全标准，增强消费者的信任度。 2. 基本原理 2.1 硬件基础 2.1.1 芯片SHT10 SHT10是用于环境传感的微小芯片，能够准确测量空气中的温度和湿度，为农业环境监控提供数据支持。 2.1.2 CC2530芯片 CC2530是ZigBee无线通信协议的常用芯片，它集成了微控制器和无线通信功能，是构建物联网节点的关键组件。 2.2 软件核心 2.2.1 ZigBee技术 ZigBee是一种低功耗、低成本、自组织的无线网络技术，适用于大规模传感器网络。在智慧农业中，ZigBee可以构建农田间的通信网络，收集并传输传感器数据。 2.2.2 ZigBee的特点 ZigBee具备高可靠性、低延迟、大容量的特点，适合农业环境中复杂多变的网络需求。通过ZigBee网络，农民可以远程监控农田状态，及时作出响应。 通过以上分析，我们可以看到，基于物联网的智慧农业系统是农业现代化的重要组成部分，它利用先进的硬件设备和软件技术，实现了农业生产的精准化、智能化。这种系统不仅提高了农业生产效率，减少了资源浪费，还对保障农产品质量和环境保护起到了积极作用。未来，随着物联网技术的进一步发展，智慧农业将更加普及，为全球粮食安全和可持续农业发展做出更大贡献。

本课程设计旨在构建一个水费收费管理系统原型，以实现档案建立、抄表、计费、收费全流程自动化管理。系统涵盖基础数据管理、业务管理、收费管理等功能，支持即时统计与查询，满足供水公司、水厂及物业管理等需求。学生需使用JDBC连接SQL SERVER数据库，结合Java编程，完成系统开发。通过该项目，学生可将数据库理论应用于实践，深入理解数据库、编程与系统设计。 在需求分析阶段，明确水费收费管理的核心需求，如用户管理、水表管理、计费规则设定、收费记录等。数据库功能概要描述档案建立、抄表录入、费用计算、收费状态更新等基本操作。数据流图与数据字典用于描绘数据流向和含义，辅助设计合理数据库结构。概念结构设计阶段，绘制全局E-R图，以实体-关系模型表示用户、水表、账单等实体及其关系；局部E-R图关注实体属性与操作细节。逻辑结构设计进一步细化概念，确定表关系模式，定义视图、设置索引、进行权限控制，优化查询性能与数据安全。物理结构设计阶段，创建实际数据库，构建表，选择存储引擎、字段类型、索引类型，优化存储与查询效率。 软件功能设计是系统核心，功能结构图展示模块划分，如基础数据管理、业务处理、收费管理等。各模块功能详细说明包括操作流程、输入输出与异常处理。在代码设计与界面设计环节，编写触发器自动化业务逻辑，如自动计算费用；实现数据库连接，便于数据交互；设计用户友好缴费界面，方便用户查看账单与支付。 整个课程设计过程中，学生将学习数据库操作，如SQL语法、完整性约束、索引等，深化关系数据库理论、事务处理、开发工具使用及编程技巧。同时，通过团队协作与沟通，提升项目管理和交流能力。此课程设计有助于学生积累实际开发经验，为未来职业发展奠定基础。

基于Matlab设计：基于DWT+SVD结合傅里叶变换的数字图像水印水印系统

在本文中，我们将介绍如何利用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络（CNN），以实现猫狗图像分类。这是一个经典的计算机视觉任务，适合初学者学习深度学习和CNN的基本原理。整个过程分为以下五个步骤： 数据集来自Kaggle，包含12500张猫图和12500张狗图。预处理步骤包括：读取图像文件，根据文件名中的“cat”或“dog”为图像分配标签（猫为0，狗为1），并将图像和标签存储到列表中。为确保训练的随机性，我们会打乱图像和标签的顺序。通过get_files()函数读取图像文件夹内容，并将图像转换为TensorFlow可处理的格式，例如裁剪、填充至固定尺寸（如image_W×image_H），并进行标准化处理以归一化像素值。 使用get_batch()函数创建数据输入流水线。该函数通过tf.train.slice_input_producer创建队列，按批次读取图像和标签。图像被解码为RGB格式，并通过tf.image.resize_image_with_crop_or_pad调整尺寸，以满足模型输入要求。批量读取可提高训练效率，其中batch_size表示每批次样本数量，capacity则定义队列的最大存储量。 CNN由卷积层、池化层和全连接层组成。在TensorFlow中，使用tf.layers.conv2d定义卷积层以提取图像特征，tf.layers.max_pooling2d定义池化层以降低计算复杂度，tf.layers.dense定义全连接层用于分类决策。为防止过拟合，加入Dropout层，在训练时随机关闭部分神经元，增强模型的泛化能力。 定义损失函数（如交叉熵）和优化器（如Adam），设置训练迭代次数和学习率。使用tf.train.Saver保存模型权重，便于后续恢复和预测。在验证集上评估模型性能，如准确率，以了解模型在未见过的数据上的表现。 在测试集

基于PLC的西门子智能温室大棚全套控制系统设计：电气控制组态与S7-200组态王应用,智能农业温室大棚西门子基于PLC的控制系统设计大棚电气控制组态 S7-200组态王基于PLC的智能温室控制系统设计-全套 ,核心关键词：智能农业温室大棚; 基于PLC的控制系统设计; 西门子; S7-200组态王; 电气控制组态; 全套控制设计。,"西门子PLC智能农业温室控制组态设计-电气化改造的现代农业之选" 在现代农业领域中，智能农业温室大棚作为科技进步的产物，正逐渐成为农作物生长环境调控的重要技术手段。本文将深入探讨基于西门子PLC（可编程逻辑控制器）的智能温室大棚全套控制系统的设计理念、电气控制组态技术，以及S7-200组态王在智能温室中的应用。 智能温室大棚的控制系统设计是实现高效农业生产的关键。通过利用PLC技术，可以实现对温室内部环境的精确控制，包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等因素，从而为作物生长提供最适宜的条件。西门子作为全球领先的自动化技术供应商，其PLC产品被广泛应用于智能温室控制系统中，尤其是在电气控制组态方面，西门子PLC因其稳定性、可靠性以及易于编程和扩展性等特点，被众多农业生产商和科研机构所采纳。 电气控制组态是智能温室控制系统的核心组成部分，它涉及到所有电器元件的布线、编程以及逻辑控制。在本文中，我们将详细介绍如何通过西门子PLC和S7-200组态王实现对温室中各种电气设备的高效控制，包括加热器、制冷机、照明设备、通风扇等。电气控制组态的设计需要考虑到控制系统对各个设备的控制需求，同时还要确保系统的安全性与维护的便捷性。 S7-200组态王是西门子专门为S7-200系列PLC设计的组态软件，它提供了丰富的图形化界面，方便用户进行系统参数的配置和监控。使用S7-200组态王，可以实现对智能温室的温度、湿度、光照等环境参数的实时监控和自动调节，大大提高了智能温室的运行效率和作物的产量。 在智能温室控制系统的设计过程中，还需要考虑到系统与外部环境的交互，例如通过温度传感器、湿度传感器、光照传感器等获取实时数据，并将这些数据反馈给控制系统，实现智能调节。此外，控制系统还应具备故障诊断、报警提示等功能，以便在出现问题时能够及时处理，保障系统的稳定运行。 智能温室大棚的设计不仅仅局限于电气控制系统，还包括对大棚结构、灌溉系统、施肥系统等方面的规划。智能农业温室大棚的目标是通过集成先进的控制技术和设备，实现对作物生长环境的全方位管理，减少人工干预，降低生产成本，提升作物品质和产量。 基于西门子PLC的智能温室大棚全套控制系统设计，是现代智能农业发展的重要方向。通过整合电气控制组态、S7-200组态王应用以及先进的传感技术和设备，可以实现对温室环境的精准控制，为农作物提供最佳生长条件，推动农业产业向更加高效、节能、环保的方向发展。

基于Vue.js和SpringBoot的社区医疗服务平台是一个综合性的医疗健康管理系统，它分为用户前台和管理后台两个部分，以满足不同角色的需求。用户前台主要面向普通用户，提供药物信息查询、居民健康档案管理、在线预约挂号等功能，方便用户随时了解自身健康状况和获取医疗服务。管理后台则为管理员和医生提供更高级的管理功能，包括医生信息管理、就诊记录管理、健康档案管理等，以提高医疗服务的效率和质量。此外，平台还具备权限管理功能，确保不同角色能够访问相应的功能模块，保障数据安全。通过这个平台，可以实现社区医疗服务的数字化、智能化，提高医疗服务的覆盖面和便捷性，为居民提供更加优质的医疗服务。 录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1kH4y1F7L9 教程：https://space.bilibili.com/417412814/channel/collectiondetail?sid=2242844

本文将详细介绍基于SSM框架（Spring, SpringMVC, MyBatis）开发的社区物业管理系统的设计与实现过程，并结合Vue前端框架的使用，呈现一个完整的、可操作的项目案例。SSM框架是JavaEE开发中常用的一种后端技术栈，它以Spring为核心，整合了SpringMVC与MyBatis，为开发者提供了高效且灵活的开发模式。Vue则是一种渐进式的JavaScript框架，专注于视图层，易于上手，并能与各种后端技术结合，为用户提供优秀的交互体验。 系统设计首先从需求分析开始，社区物业管理系统的主要功能包括用户管理、房屋管理、费用管理、报修服务等模块。用户管理主要负责居民信息的录入、查询、修改和删除；房屋管理则关注房屋信息的维护和更新；费用管理需要处理物业费、水电费等账单的生成与收取；报修服务则为居民提供报修、维修进度跟踪等功能。这些模块构成了整个社区物业管理的基础框架。 在系统实现过程中，采用了前后端分离的开发模式。后端基于SSM框架实现业务逻辑处理、数据持久化等核心功能，前端则利用Vue框架快速构建用户界面，实现数据的动态展示和用户交互。通过RESTful API将前后端进行解耦合，确保系统的高内聚和低耦合。 后端代码主要放置在src/main/java目录下，包含了各种service、dao、entity和controller类。service层负责业务逻辑处理，dao层负责数据库的CRUD操作，entity层代表数据库中的数据模型，controller层处理前端请求，调用service层方法，并将结果返回给前端。 前端代码主要在src/main/webapp/admin/src目录下，涉及了多个Vue组件。如IndexAsideStatic.vue用于动态生成侧边栏菜单，BreadCrumbs.vue用于面包屑导航，IndexHeader.vue则负责页面头部信息的展示。前端通过调用后端接口获取数据，并用Vue指令和组件进行动态渲染。 系统还包括了安装、运行和构建脚本。3-build.bat负责项目的打包构建，2-run.bat用于运行项目，1-install.bat则负责环境的安装配置。这些脚本的存在极大地简化了开发和部署流程，使得项目可以快速启动和运行。 此外，.classpath和.settings目录下则存放了项目的环境配置信息，它们由集成开发环境（IDE）使用，用于识别项目结构和配置项目特定的设置。 在使用本项目资源时，请注意以下几点：资源项目源码已经过严格测试，可以正常运行。该项目仅供学习和交流使用，请不要用于商业目的，以避免侵犯版权或其他法律问题。 ssm223基于SSM的社区物业管理系统的设计与实现是一个典型的JavaEE开发案例，通过SSM框架和Vue前端框架的结合，展现了如何高效地构建复杂的企业级Web应用。开发者可以从中学习到如何进行系统设计、前后端分离开发、以及如何使用各种主流技术栈构建动态网站。