Trubka是内置的Kafka CLI工具，可为您提供所需的一切
管理，查询和解决您的Kafka群集。
消耗来自Kafka的和纯文本消息。
将协议缓冲区和纯文本消息发布到Kafka。
文献资料
致谢
特别感谢Joshua Humphries构建了引人入胜的软件包。
我还要提及一些我用来构建Trubka的令人惊叹的库和软件包：
由Shopify队
和由Alec Thomas
Naveen Mahalingam
的diskv
Brian
由达斯汀·萨林斯（Dastin Sallings）
由Noah
Mitchell Hashimoto的
2021-02-05 09:11:03
240KB
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总览
该项目介绍了如何使用Apache Spark机器学习创建建议。 您可以在IBM Data Science Experience上运行许多jupyter笔记本，并且可以与电影推荐Web应用程序进行实时演示。 该演示还使用IBM Message Hub（kafka）将应用程序事件推送到主题，在IBM BigInsights（hadoop）上运行的Spark Streaming作业将其消费。
快速开始
如果您想尝试该Web应用程序的实时演示，请访问。 这也是的概述视频。
该项目是演示电影推荐器应用程序。 该演示已安装了约4000部电影和500,000个评级。 评级是随机生成的。 此Web应用程序的目的是允许用户搜索电影，对电影进行评级并根据其评级接收电影的推荐。
笔记本电脑
从开始，以了解有关该项目的更多信息。
您可以将这些笔记本导入IBM Data Science Experience。 尝试从URL加载时，偶尔会遇到问题。 如果发生这种情况，请尝试克隆或下载此存储库，然后将笔记本作为文件导入。
技术领域
总体架构如下所示：
本演示中使用的技术是：
核心组件（Web应用程序）
2021-02-03 09:38:01
7.99MB
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技术讲座：汇总的java生态圈常用技术框架，开源中间件，系统架构，数据库，大公司架构案例，常用三方类库，项目管理，线上问题排查，个人成长，思考等知识
2021-02-02 20:36:42
12.75MB
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智能实时应用为所有行业带来了革命性变化。机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展，因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。这种能力正是多种领域所需要的，如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策，这完全不同于传统的编程方式（如Java、.NET或Python）。机器学习并非新生事物，大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力。各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上，用以增长利润、降低成本，或者改善用户体验。这篇文章将介绍机器学习在任务关键型实时系统中的应用，将ApacheKafka作为中心化的、可伸缩的任务关键型系统，同时还将介绍使用Kafk
2021-02-02 20:35:33
678KB
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kafka学习笔记中需要用到的jdk8，kafka2.1，zookeeper3.6压缩包已经整理好，需要的各位可以免费下载。在下已经安装成功
2021-02-01 11:05:32
231.25MB
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