基于simulink的卡车智能模糊控制倒车系统仿真

2022年03月31日 版本：v1.3 更新内容： 1.删除TTA处理模式 2.添加常规图片和动漫图片处理模式 3.添加常规图片的平滑模式处理模式 4.合并视频画质增强功能 5.修复无音轨视频处理失败bug 6.优化大量UI代码 7.添加处理图片后压缩图片功能 --------------------------------------------------------------------- 2022年01月18日 版本：v1.2 更新内容： 1.修复win7闪退bug，但win7无法检查更新问题仍未解决 2.添加了图片列表，选择图片更便捷 3.添加对比处理前后图片画质功能 4.优化软件更新功能 --------------------------------------------------------------------- 2021年12月08日 版本：v1.1 更新内容： 1.添加软件更新功能 2.修复了只能显示jpg格式图片的bug 3.添加选择输出图片格式功能 4.添加选择图片处理模式功能 ----------------------

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在本文中，我们考虑结合确定性退火方法和Tsallis熵最大化的模糊c均值（FCM）聚类算法。 Tsallis熵是Shannon熵的q参数扩展。 通过在FCM框架内最大化Tsallis熵，可以推导出类似于统计机械分布函数的隶属函数。 使用此方法时的主要考虑因素之一是如何为给定的数据集确定合适的q值和最高退火温度Thigh。 因此，在本文中，提出了一种在不引入任何附加参数的情况下同时确定这些值的方法。 在我们的方法中，隶属函数通过一系列扩展方法进行近似，并且K-means聚类算法被用作预处理步骤以估计每个数据分布的半径。 实验结果表明，该方法是有效的，并且可以根据给定的数据集自动和代数确定q和Thigh。

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