第一个代码“vijay_ti_1”将提取图像中每个关键点的 SIFT 关键点和描述符向量。 对于此代码,只需要一张输入图像,在执行完整的 SIFT 算法后,它将生成关键点、关键点位置及其方向和描述符向量。 第二个代码 'vijay_ti_2' 将首先生成原始图像的关键点,然后要求用户选择是否要增加图像强度或减少它或更改 sigma(scale) 的值或是否要旋转图像。 因此,转换后的图像将作为第二张图像并计算其关键点和描述符。在最后一步,此代码将给出这两个图像之间匹配的关键点数及其在命令窗口中的百分比。
2023-03-13 16:19:07 4.3MB matlab
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JSqlParser 在此处查找更多信息和示例: : 。 执照 JSqlParser具有LGPL V2.1或Apache软件许可2.0版的双重许可。 讨论区 请提供有关以下方面的反馈: API更改:使用返回值扩展访问者( ) 新闻 发布了JSqlParser 4.0版本 发布了JSqlParser的3.2版 发布了JSqlParser的3.1版 发布了JSqlParser 3.0版 数组解析是默认行为。 必须使用解析器标志( CCJSqlParser.withSquareBracketQuotation )启用方括号引用。 由于API更改,版本将为3.0 现在,JSqlParser至少使用Java 8 更多新闻可以在这里找到: : 。 JSqlParser的替代品? 看起来很不错,具有扩展SQL语法(例如PL / SQL和T-SQL)和Java + .NET API。 该工具是商业工具(可在线获得许可证),并提供免费下载选项。 JSqlParser JSqlParser是一个SQL语句解析器。 它将SQL转换为Java类的可遍历层次结构。 JSqlParser不
2023-03-13 13:46:40 730KB mysql java parser paypal
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google最新的二维码生成zxing-3.2.1.jar只支持jdk1.7以上,但考虑到还有很多人使用jdk1.6,特地更改了源码中jdk1.7以上才有的语法以适应jdk1.6 已经包含core 与javase两个包,把这两个重要的包打包到一个jar中了,完美使用(亲测)
2023-03-13 11:09:25 553KB zxing google qrcode 二维码
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批量生成签名keystore文件
2023-03-13 10:55:07 3KB 签名文件
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matlab中AIC代码及实例合成生物学中优化设计的模型选择 这里提供了用于生成,分析和可视化本文中提供的数据的脚本。 使用脚本需要RStan软件包,该软件包可在以下链接获得: 以及使用贝叶斯优化程序包的链接: 对于Matlab工具箱AMIGO2,请参考: 贝叶斯案例的数据组织在以下子文件夹(Bayesian_MS目录)中: 推理: ODE_Model1.stan是由Lugagne等人发布的带有模型1(M1)的stan统计模型脚本,用于对来自[1]的实验数据进行贝叶斯推断。 ODE_Model2.stan ,带有模型2(M2)的stan统计模型脚本,用于对来自[1]的实验数据进行贝叶斯推断。 ODE_Model3.stan ,带有模型3(M3)的stan统计模型脚本,用于对来自[1]的实验数据进行贝叶斯推断。 MultiExtractExp.R脚本,用于访问[1]中的实验数据和实验方案,以在推理之前生成要传递给stan模型的适当对象列表。 使用脚本DataExtraction.m生成csv文件。 DataExtraction.m脚本,用于从[1]中提取所需的实验数据和实验配置文件。 m
2023-03-12 22:25:23 19.67MB 系统开源
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可随意生成多组随机数 轻巧简单 不占用多余空间 可用来抽奖
2023-03-12 17:08:28 213KB 随机数
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循环GAN | 火炬实现,用于在没有输入输出对的情况下学习图像到图像的转换( ),例如: 新增内容:请检查(CUT),这是我们新的非成对图像到图像翻译模型,可实现快速且高效存储的培训。 *, *,, 加州大学伯克利分校伯克利分校AI研究实验室在ICCV 2017中。(*等额捐款) 该软件包包括CycleGAN, 以及其他方法,例如 / 和Apple的论文。 该代码被写了和。 更新:请检查CycleGAN和pix2pix的实现。 PyTorch版本正在积极开发中,其结果可与该Torch版本相媲美或更好。 其他实现: (由Harry Yang), (由Archit Rathore撰写
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005生成带超链接的工作表目录共1页.pdf.zip
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处理生成 Mandelbrot 设置分形和点击缩放的脚本(缩放功能正在进行中......) 这个项目的目标是某种音乐可视化工具
2023-03-12 11:04:08 15.62MB Java
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plantuml2code 该项目旨在允许开发人员从Plant UML类图生成代码。 当前支持的语言: Python C 如何使用: 定义一个PlantUML类图: PlantUML是生成UML绘图的简单语法: 使用指定的语言和图表路径作为参数启动plant2code(也可以指定要在何处生成代码) $ plant2code python path/to/plantuml_diagram.txt /tmp/output 就是这样 ! 您的代码已生成,现在您应该按照待办事项指示(在代码内部以注释形式打印)完成代码。 说明文件: Usage: plant2code PLANT_UML_FILE [OPTION]... (1st form) or: plant2code PLANT_UML_FILE OUTPUT [O
2023-03-10 22:03:56 41KB Python
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