时间问题,在linux系统上历史悠久。 因为时间的历史,才有了1970-1-1的起始。 因为这个起始,32位机记录时间的尽头。 因为32位机的int最大限度即将用尽, 可我们还要面临兼容性问题 ........ 这里,将给出一种解决方案。
2022-12-29 13:02:49 457KB Linux时间 千年虫
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如果本地上传失败一般应该是数据集不全,下载本数据源可以解决 from sklearn.datasets import fetch_lfw_people faces = fetch_lfw_people() 执行上面的第二行程序,python会从网上下载labeled_face_wild people数据集,这个数据集大概200M,因为墙的原因下载很慢失败。 下载解压,指定data_home路径:D:\pythonwork\Data\SVM\scikit_learn_data\lfw_home(我的路径)即可。
2022-12-29 11:28:11 247.13MB 机器学习 人脸识别 svm
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智力测试题经常遇到类似的逻辑题,给几个容量不等的杯子,让你倒出多少的水,感兴趣的朋友可以参考下哈希望可以帮助到你
2022-12-29 10:44:39 41KB 自动求解
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解决使用wsdl生成java客户端报错:java.lang.reflect.invocationtargetexception的方法之一
2022-12-29 10:43:53 4KB wsdl
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近些年,日益增多的高频信号设计与稳步增加的电子系统性能紧密相连。随着系统性能的提高,PCB设计师的挑战与日俱增:更微小的晶粒,更密集的电路板布局,更低功耗的芯片要求。随着所有技术的迅猛发展,我们已成为高速设计的核心,需要考虑其复杂性和所有因素。
2022-12-29 10:27:17 77KB PCB 硬件设计 元件布局 文章
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人工智能实验八数码问题和罗马尼亚问题(含代码和完整实验报告) 本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程,通过实验,帮助学生更好地掌握人工智能相关概念、技术、原理、应用等;通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力;使学生对智能程序、智能算法等有比较深入的认识。 1.掌握人工智能中涉及的相关概念、算法。 2.熟悉人工智能中的知识表示方法; 3.熟悉盲目搜索和启发式搜索算法的应用; 4.掌握问题表示、求解及编程实现。 掌握不同搜索策略的设计思想、步骤、性能。 1.在图1,3*3的方格棋盘上,摆放着1到8这八个数码,有1个方格是空。 图1 2.如图1所示,要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态(图1左)到目标状态(图1右)。 可自行设计初始3.状态。目标状态为数字从小到大按顺时针排列。 4.分别用广度优先搜索策略、深度优先搜索策略和启发式搜索算法(A*算法)求解八数码问题;分析估价函数对启发式搜索算法的影响;探究各个搜索算法的特点。 自行设计一个新的启发式函数,并分析该函数的可采纳性和优势(与启发式函数定义为“Zerind到Bu
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BatteryState文件比较
2022-12-29 09:03:24 9KB ros
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绘制炼钢和连铸 (SCC) 计划的甘特图的函数。 它是以下工作的一部分: Rahal、Said、Zukui Li 和 Dimitri J. Papageorgiou。“通过自适应稳健优化对炼钢和连铸过程进行主动和被动调度。” 计算机与化学工程(2020 年)。 该函数可以很容易地修改为其他进程。
2022-12-28 22:26:40 235KB matlab
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高斯伪谱法 st=>start: start op1=>operation: 给出Y的初值Y_0|past op=>operation: 给出Y的更新Y_k|current sub1=>subroutine: 构造qp子问题求解 op3=>operation: 在Y_K出泰勒展开到二阶项 op4=>operation: 解二次规划 cond=>condition: 是否足够精确? e=>end st->op1->op->cond cond(yes)->e cond(no)->sub1->op 构造qp子问题求解: st=>start: start op3=>operation: 在Y_K出泰勒展开到二阶项,得到二次规划问题 op4=>operation: 使用quadprog求解 e=>end st->op3->op4->e
2022-12-28 21:28:25 6KB matlab 高斯伪谱法
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Mathematica解经典力学问题.nb
2022-12-28 21:22:24 387KB
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