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基于yolov5的知识蒸馏实战源码
知识蒸馏是提升网络性能的方法,通过一个教师网络指导学生网络的学习,将教师网络学习到的知识迁移到学生网络上。 项目博客: https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/126065848
2022-10-14 09:08:19
5.46MB
yolov5
知识蒸馏
模型轻量化
目标检测
3D目标检测数据集和算法介绍
3D目标检测数据集和算法介绍
2022-10-13 22:05:21
6.17MB
无人驾驶
1
输电线路绝缘子检测数据集(网盘下载链接,160张原图像)
输电线路绝缘子检测数据集(网盘下载链接,160张原图像)
2022-10-13 22:05:13
330B
输电线路绝缘子检测数据集
绝缘子检测
电气图像数据集
绝缘子目标检测
1
3D目标检测可视化测试数据
Open3D可视化测试数据
2022-10-13 22:05:11
4.23MB
可视化
3D目标检测
1
无人机飞行视频数据集,便于开展单目标跟踪研究
无人机飞行视频数据集,便于开展单目标跟踪研究
2022-10-13 17:05:57
2.42MB
目标跟踪数据集
1
Matlab: 基于两级参数合作的差分进化种群再生框架
此代码编写了最新的一种种群框架,采用判断阈值执行不同的种群演变方式。其中利用到宏参数与为参数纪念性调控种群,然后比较好的平衡种群多样性。代码内涵操作说明和测试集CEC2005/CEC2013/CEC2017,适用于改进!
2022-10-13 17:05:51
7.04MB
差分进化算法
演变算法
单目标优化
两级参数合作框架
javaapiforkml:用于KML的Java API的目标是提供Java接口,以方便地访问KML(锁Kong标记语言)数据
适用于KML的Java API 用于KML的Java API的目的是提供Java接口,以方便地访问KML(锁Kong标记语言)数据。 暂时未维护 参见 Java API for KML(JAK)的主要目标是提供由OGC的KML标准和Google的GX扩展定义的KML对象模型的自动生成的完整参考实现。 它是一种面向对象的API,可在现有Java环境中方便轻松地使用KML。 KML是一种基于XML的语言架构,用于描述和可视化地理数据。 该语言通常用于基于2D网络的地图和3D虚拟地球仪中。 该语言最初是为Google Earth开发的,用于维护和交换地理数据,该语言在2008年4月由开放地理空间联盟(OGC)定义为标准。到目前为止,许多虚拟地球仪,例如NASA的Earth Wind和Microsoft的Virtual Earth,已采用KML语言作为其选择的数据格式。 为了确保在现有Ja
2022-10-13 16:02:38
605KB
Java
1
基于深度学习的目标检测技术综述
由陆峰,刘华海,黄长缨,杨艳,谢禹,刘财喜等学者发表在计算机系统应用期刊上的文章
2022-10-13 12:05:13
1.82MB
1
Matlab:基于锯齿线性自适应种群的差分进化算法(优化单目标)
该资源是最新2022年差分进化算法处理单目标优化的文章代码还原,内包含测试集CEC2005/CEC2013/CEC2017/标准测试集,其都可以采用该算法优化
2022-10-13 12:05:07
7.05MB
差分进化算法
智能算法
单目标优化
自适应种群
基于贝叶斯信息更新的无人机目标搜索策略研究-论文
基于贝叶斯信息更新方法,提出了一个无人机目标搜索的动态策略模型,并给出了相应算法。该模型是在一般贝叶斯先验假设下给出的,不需要现有相关文献中均匀分布的假设。在无人机搜索行动中,可以实施贝叶斯干预,利用新获取的目标搜索区域的额外信息,实时地改进搜索策略。数值实验中,假设目标处于搜索区域的分布为正态分布,实验结果表明,相比较均匀分布假设,在正态分布假设下发现概率更大,而且贝叶斯干预后的累计发现概率不会降低。
2022-10-13 11:30:23
1.36MB
发现概率
贝叶斯更新
贝叶斯干预
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