Xilinx Zynq-7000 嵌入式系统设计与实现 基于ARM Cortex-A9双核处理器和Vivado的设计方法_pdf清晰

Structure Aware SBL for IRS Bayesian Algorithms for Kronecker-structured Sparse Vector Recovery With Application to IRS-MIMO Channel Estimation 一种RIS信道估计方法，采用克罗内克结构，结合贝叶斯框架，包括AM-SBL方法及SVD-SBL方法

项目管理大师的杰作，项目管理：计划、进度和控制的系统方法(第10版英文)是项目管理从业人员的必备参考书。

不会实用C++调用大漠插件的同学们注意了，这里教大家如何在C++里调用大漠插件！

文中首先对二次雷达工作原理进行了说明，然后对沿海地区普遍存在的大气波导现象进行了分析，并给出了一种识别与抑制大气波导虚假目标的处理算法。通过在实际应用环境下进行验证，结果证明该算法有效地抑制了大气波导虚假目标，降低了大气波导现象对二次雷达系统的干扰，提高了系统的监视性能。

matlab开发-2个变量的Newtonraphson方法。2变量非线性系统的牛顿法（也解决了线性系统）

西门子触摸屏刷机及更新OS和下载方法 MP277 TP270 TP277等型号 各种数据线和设置方法 非常全面

基于Intel（Altera）的Quartus II平台（复制一下就可以很方便地迁移到其他FPGA平台，如Xilinx的Vivado），使用FPGA实现的频率测量的3种方法的工程源码： 1、3种频率测量方法分别是直接测量法，间接测量法，等精度测量法； 2、依据环境实现对高频及低频信号的频率测量； 3、详细的设计源码； 4、详细的仿真源码、仿真设置和仿真结果； 5、更详细的说明请参考本人博文《https://wuzhikai.blog.csdn.net/article/details/112326945》。

      发动机混沌振动信号携带着丰富的状态信息,依据混沌振动信号进行状态监测及故障诊断是一种很有前途的技术手段,但由于混沌信号具有伪随机特性及在低频段具有宽频谱等特点,使得传统的方法很难将其从振动信号中分离。在提取混沌振动信号方面,使用快速独立分量分析( Fast ICA) 盲分离方法分离出飞机发动机振动信号中的混沌信号。利用功率谱和Lyapunov 指数(L E) 方法进行了判定,根据计算结果对发动机状态做出判断,验证了盲分离方法分离混沌振动信号的有效。盲分离检测混沌振动信号的方法不仅使依据混沌信号判断飞机发动机状态成为可能,也为利用混沌信号进行状态预测和控制提供了一种方法。

在我们识别条码的过程里，首先要找到条码所在的区域，那么怎么样来找到这个条码的区域呢？如果仔细地观察条码，会发现条码有一个特性，就是水平的梯度和垂值的梯度会不一样，如果进行相减，会发现差值比较大。如果其它位置的图像一般不会这样。利用这个特性，就可以把条码所在区域求出来。 演示的代码如下： #python 3.7.4,opencv4.1 #蔡军生 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 #9073204@qq.com # import numpy as np import cv2 from matplotlib import