win10平台下的cuda8.0、用于NVIDIA的GPU加速,配置加速环境所需的cudnn6.0 -win10 for cuda 8.0。文件太大,请使用baiduyun下载
2023-01-19 12:10:01 23.81MB TensorFlow NVIDIA的GPU
1
MNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”. 不过有些人可能对它还不是很了解, 下面来介绍一下. MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取, 它包含了四个部分: Training set images: train-images-idx3-ubyte.gz (9.9 MB, 解压后 47 MB, 包含 60,000 个样本) Training set labels: train-labels-idx1-ubyte.gz (29 KB, 解压后 60 KB, 包含 60,000 个标签) Test set images: t10k-images-idx3-ubyte.gz (1.6 MB, 解压后 7.8 MB, 包含 10,000 个样本) Test set labels: t10k-labels-idx1-ubyte.gz (5KB, 解压后 10 KB, 包含 10,000 个标签) MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
2023-01-19 11:03:17 11.06MB MNIST TENSORFLOW 机器学习
1
深度学习框架技术解析及caffe实战总结,自己的一些总结,主要是对Caffe和Tensorflow两个框架做一个对比介绍,并结合自己学习caffe的过程遇到的问题和理解做一个技术总结,很简单,本来是做一次小专题,感觉分享出来比较好。
2023-01-19 01:19:44 2.52MB 深度学习框架 技术解析 Tensorflow caffe
1
动手学深度学习课程作业和答案
2023-01-17 12:28:09 928KB 深度学习 人工智能
基于深度学习的文本分类系统(完整代码+数据)bert+rnn textcnn fastcnn bert.rar
2023-01-17 06:50:17 5.82MB bert 文本分类 情感分析 深度学习
1
个人收集电子书,比较好的caffe入门教材,好资源一起分享学习,如有版权问题,请联系删除!
2023-01-15 23:08:34 27.08MB caffe
1
3.10 丢弃法(Dropout)——从零开始 . 3.12 正向传播和反向传播 3.13 实战 Kaggle 赛:预测房价和 K 折交叉验证 7.12 Ada
2023-01-15 18:40:42 25.68MB 人工智能 深度学习
1
YOLOv5 源码无改动可直接用
2023-01-15 07:17:18 999KB 深度学习 目标检测
1
SVHN数据集 基线类型 深度学习
2023-01-14 16:17:06 24KB 深度学习
1
cnn源码matlab SVHN-deep-cnn-digit-detector 该项目在自然场景中实现了 deep-cnn-detector(和识别器)。 我使用 keras 框架和 opencv 库来构建检测器。 该检测器使用 CNN 分类器为 MSER 算法提出的区域确定数字与否。 先决条件 Python 2.7 keras 1.2.2 opencv 2.4.11 张量流-GPU == 1.0.1 等等。 运行这个项目所需的所有包的列表可以在 . Python环境 我建议您创建和使用独立于您的项目的 anaconda 环境。 您可以按照以下简单步骤为该项目创建 anaconda env。 使用以下命令行创建 anaconda env: $ conda env create -f digit_detector.yml 激活环境$ source activate digit_detector 在这个环境中运行项目 用法 数字检测器的构建过程如下: 0. 下载数据集 下载 train.tar.gz 并解压文件。 1.加载训练样本(1_sample_loader.py) Svhn 以 m
2023-01-13 16:54:36 55.27MB 系统开源
1