在对称a稳定分布噪声的假设下，现有的基于共变和分数低阶矩的MUSIC(即ROC-MUSIC和FLOM-MUSIC)方法不能用于均匀圆阵信源相干情况下的波达方向(DOA)估计. 为了解决这一问题，基于模式空间变换算法以及空间平滑算法的思想，结合ROC-MUSIC算法和FLOM-MUSIC算法，实现在冲击噪声背景下均匀圆阵相干信源的DOA估计仿真实验验证了该方法的有效性 ### 冲击噪声背景下均匀圆阵相干信源的DOA估计 #### 摘要与背景 本文讨论了在对称α稳定分布噪声环境中，如何有效地进行均匀圆阵相干信源的波达方向（Direction of Arrival, DOA）估计。在这样的噪声环境下，传统的基于共变系数（Robust Covariance, ROC）和分数低阶矩（Fractional Lower Order Moments, FLOM）的MUSIC算法无法有效应用。为此，提出了两种新的算法：基于共变系数的模式空间平滑算法（ROC-MODESPACE-SS）和基于分数低阶矩矩阵的模式空间平滑算法（FLOM-MODESPACE-SS）。这两种算法通过结合模式空间变换算法和空间平滑算法的思想来解决相干信源的DOA估计问题，并且在冲击噪声背景下实现了有效的估计。 #### 关键概念解释 1. **冲击噪声**：冲击噪声是指那些具有非高斯分布特性的噪声，通常在实际环境中更为常见，例如大气噪声、海杂波噪声和无线信道噪声等。这类噪声的特点是峰值较高，且可以用对称α稳定分布来建模。 2. **对称α稳定分布**：这是一种特殊的概率分布函数，其中α表示分布的特征指数。在α稳定分布中，只有当α=2时才对应于高斯分布，其他情况下，分布会表现出更重的尾部，即更高的峰值和更频繁的极端值。 3. **MUSIC算法**：Multiple Signal Classification（MUSIC）是一种经典的子空间估计方法，被广泛用于信号处理中进行DOA估计。它通过构造信号和噪声的子空间来区分它们，并利用这些子空间的信息来估计信号的方向。 4. **ROC-MUSIC**与**FLOM-MUSIC**：这是两种改进的MUSIC算法，旨在提高在非高斯噪声环境下的性能。ROC-MUSIC基于共变系数，而FLOM-MUSIC则基于分数低阶矩矩阵来构造信号子空间。 5. **模式空间变换算法**与**空间平滑算法**：这两种算法都是用来处理相干信源问题的技术。模式空间变换算法通过将阵元空间变换到相位模式空间来解决相干问题；空间平滑算法则通过虚拟阵列技术减少信源之间的相关性。 #### 方法介绍 - **ROC-MODESPACE-SS**：此算法首先采用空间平滑技术来减少相干信源的影响，然后通过模式空间变换将原始数据转换到相位模式空间，在这个空间里利用ROC-MUSIC算法来进行DOA估计。 - **FLOM-MODESPACE-SS**：与ROC-MODESPACE-SS类似，此算法也采用了空间平滑和模式空间变换技术，但最后使用的是FLOM-MUSIC算法来进行DOA估计。 #### 实验验证 为了验证提出的两种算法的有效性，文中进行了仿真实验。实验结果表明，相较于传统算法，新提出的ROC-MODESPACE-SS和FLOM-MODESPACE-SS算法在冲击噪声背景下能更准确地估计相干信源的DOA，尤其是在高相干度和低信噪比的情况下表现更加突出。 #### 结论 本文针对冲击噪声背景下的均匀圆阵相干信源DOA估计问题，提出了两种新的算法：ROC-MODESPACE-SS和FLOM-MODESPACE-SS。这两种算法通过结合空间平滑技术和模式空间变换技术，有效地解决了相干信源DOA估计的问题，并且在实验中展示了良好的性能。这对于在复杂噪声环境下提高阵列信号处理系统的性能具有重要意义。

内容概要：本文详细介绍了基于PLC的自动门控制系统设计方案，主要围绕西门子S7-1200系列PLC展开。首先阐述了硬件接线图的关键要素，如电机正反转的电气互锁、急停按钮的常闭触点连接以及主电路的双色区分。接着深入探讨了程序结构，分为手动模式、自动模式和急停处理三大块。手动模式通过按钮直接映射操作台，自动模式依靠超声波传感器触发并加入延时滤波，急停处理则采用了OB82组织块进行中断响应。此外，还讨论了PID参数整定、速度曲线控制等高级特性，强调了仿真工程的价值及其在实际应用中的表现。 适合人群：初学者和有一定经验的工业自动化工程师，尤其是从事PLC编程和自动门控制系统设计的技术人员。 使用场景及目标：适用于工业自动化领域的自动门控制系统设计与调试，帮助工程师掌握PLC编程技巧，优化自动门控制逻辑，提升系统的可靠性和安全性。 其他说明：文中提供了详细的硬件接线图、梯形图代码示例和仿真工程文件，有助于读者更好地理解和实践。同时提醒读者关注实际调试中的常见问题，如限位开关的校准和电机过载保护等。

介绍了Alpha稳定分布和其分数低阶矩(FLOM),设计了一种用于2-D波达方向(DOA)估计的阵列配置,并基于相 控分数低阶矩(PFLOM)提出了2-DDOA算法。由接收信号的PFLOM协方差矩阵得到有用信号的PFLOM协方差矩阵,对其进行特征值分解,并利用最小二乘或总体最小二乘方法就可得到DOA。最后,比较了基于传统协方差、符号协方差、FLOM和PFLOM的旋转不变技术估计信号参数算法。仿真结果表明,该算法具有鲁棒性和较小的角度估计偏差及均方误差。

MATLAB车牌识别系统是基于MATLAB平台开发的一套用于车牌识别的软件系统。该系统主要利用MATLAB的图像处理和模式识别能力，通过对车牌图片进行预处理、特征提取和分类识别等步骤，实现对车牌信息的识别和提取 系统的主要步骤包括： 1. 图像预处理：包括图像灰度化、二值化、去噪等操作，将车牌图像转换为适合进行下一步处理的形式； 2. 特征提取：提取车牌图像中的特征信息，如字符区域、字符边界等； 3. 字符分割：将车牌图像中的字符区域进行分割，分离出每个字符； 4. 字符识别：对每个字符进行识别，利用模式识别算法或者深度学习算法对字符进行分类，得到字符标识； 5. 结果输出：将识别结果进行整合、处理并输出，通常以文本形式展示识别出的车牌信息。 MATLAB车牌识别系统能够根据实际需要进行相应的功能扩展和优化，也可以与其他系统进行集成，提供更加丰富、智能化的车牌识别服务。

内容概要：本文详细介绍了如何在C#环境下开发433MHz高频射频卡项目。内容涵盖了射频卡的工作原理和技术背景、开发环境配置、基础通信实现、案例分析以及项目进阶优化。文中还通过一个智能门禁系统的实例，展示了如何读取和解析射频卡数据，验证用户身份，并实现开闭门的功能。 适合人群：对C#开发感兴趣的技术人员，尤其是从事物联网和智能系统开发的研发人员。 使用场景及目标：帮助开发者快速掌握433MHz射频卡的通信实现方法，适用于物联网、智能家居、身份认证等领域的项目开发。通过实例演示，增强实际应用能力。 其他说明：本文提供了详细的代码示例和操作步骤，适合初学者和有一定经验的开发人员学习和参考。

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JavaWeb课程设计——学生公寓管理系统是一个综合性的项目，旨在教授和实践使用JavaWeb技术来构建一个实际的应用系统。在这个系统中，主要应用了MVC（Model-View-Controller）架构模式，这是一种常见的软件设计模式，用于分离应用程序的数据、业务逻辑和用户界面。以下是关于这个项目的一些关键知识点： 1. **MVC架构**： MVC架构是JavaWeb开发中的核心概念，它将应用分为三个主要部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责处理数据和业务逻辑，视图负责展示数据，控制器则负责接收用户请求并协调模型和视图。 2. **Servlet与JSP**： 在JavaWeb中，Servlet常用于处理HTTP请求，实现服务器端的业务逻辑。JSP（JavaServer Pages）则是一种动态网页技术，可以方便地在HTML中嵌入Java代码，主要用于页面展示。在这个项目中，Servlet可能会用来处理用户的登录、注册、提交表单等操作，而JSP则用于生成动态的用户界面。 3. **JDBC与数据库交互**： 学生公寓管理系统肯定需要持久化数据，这通常通过JDBC（Java Database Connectivity）实现。JDBC是Java标准API，用于与各种类型的数据库进行交互。开发者使用JDBC编写SQL语句，完成数据的增删改查。 4. **JSTL与EL表达式**： JSTL（JavaServer Pages Standard Tag Library）是JSP的标签库，提供了许多预定义的标签，如循环、条件判断等，可以简化JSP页面的编写。EL（Expression Language）表达式则用于在JSP页面上便捷地访问JavaBean属性或其他数据源。 5. **Servlet配置与过滤器**： 在web.xml配置文件中，开发者会配置Servlet和过滤器（Filter）。Servlet配置包括URL映射，以确定哪些请求由哪个Servlet处理。过滤器则可以在请求到达目标Servlet之前或之后进行拦截，实现如权限验证、字符编码转换等功能。 6. **用户认证与授权**： 系统中可能包含用户登录和权限管理功能。这可能涉及到基本的用户名和密码验证，以及更复杂的角色和权限分配。例如，管理员可能有权限修改所有信息，而普通学生只能查看和修改自己的信息。 7. **session和cookie管理**： session和cookie常用于跟踪用户状态。session存储在服务器端，用于保存用户会话信息；cookie存储在客户端，常用于保持登录状态或记录用户偏好。 8. **异常处理**： 为了保证程序的健壮性，需要对可能出现的异常进行捕获和处理。在JavaWeb中，可以使用try-catch-finally语句块，或者在web.xml中配置全局异常处理器。 9. **测试与调试**： 开发过程中，单元测试和集成测试是必不可少的，JUnit是Java常用的单元测试框架。同时，IDE如Eclipse或IntelliJ IDEA的调试工具可以帮助开发者定位和修复问题。 10. **版本控制与协作**： 使用版本控制系统，如Git，对于团队协作至关重要。它可以帮助开发者跟踪代码变更，合并不同人的工作，并且便于回滚到历史版本。 这个项目覆盖了许多JavaWeb开发的基础知识，是学习和掌握这些技能的好实践。通过这个课设，学生能够提升对Web应用开发流程的理解，提高实际编程能力。

【学生选课系统 asp.net】是一个基于ASP.NET平台开发的智能选课系统，它专为初学者设计，旨在提供一个功能丰富的学习和实践环境。ASP.NET是微软公司推出的一种Web应用程序框架，它构建在.NET Framework之上，为开发者提供了构建动态、数据驱动的Web应用程序的强大工具和库。 该系统的开发主要围绕以下几个核心知识点： 1. **ASP.NET架构**：理解ASP.NET的页面生命周期，包括初始化、加载、回发和卸载等阶段，以及如何在这些阶段中编写代码来控制页面行为。 2. **C#编程**：ASP.NET通常与C#语言配合使用，因此需要掌握C#的基本语法、面向对象编程概念，如类、对象、继承、多态等。 3. **Web控件**：了解并熟练使用ASP.NET中的各种服务器控件，如TextBox、Button、GridView、DropDownList等，它们是构建用户界面的基础。 4. **数据访问技术**：系统可能涉及到数据库操作，比如使用ADO.NET或Entity Framework进行数据的增删改查，理解SQL语句和存储过程。 5. **状态管理**：学习如何在HTTP无状态的环境中管理用户状态，如ViewState、Session、Cookie等。 6. **MVC模式**：虽然题目未明确指出，但ASP.NET MVC是一个常见的开发模式，理解模型-视图-控制器的设计模式对开发高效、可维护的应用程序非常重要。 7. **页面路由**：ASP.NET MVC中的路由机制允许自定义URL结构，使URL更加友好且易于理解和管理。 8. **身份验证与授权**：学生选课系统可能涉及用户登录和权限管理，学习如何实现基于角色的安全性，限制不同用户访问特定资源。 9. **AJAX与jQuery**：提高用户体验的一种方式是使用异步更新，了解如何集成jQuery和ASP.NET AJAX库来实现部分页面更新。 10. **异常处理与日志记录**：编写健壮的代码，学会处理可能出现的错误，使用try-catch语句捕获异常，并通过日志记录异常信息以便于调试。 11. **UI设计与响应式布局**：确保系统在不同设备上具有良好的显示效果，学习Bootstrap或其他响应式框架来创建适应不同屏幕大小的界面。 12. **单元测试与集成测试**：编写测试用例，对系统功能进行验证，确保其正确性和稳定性。 通过学习和实践【学生选课系统 asp.net】，初学者可以深入理解ASP.NET平台的工作原理，掌握Web应用程序开发的核心技能，同时为后续更复杂的项目开发打下坚实基础。在实际应用中，可能会遇到性能优化、并发处理、数据库设计优化等问题，这些都是进一步提升技术能力的方向。

【论文2.01】——游乐园客流疏导与酒店预订预测模型 摘要： 本文主要针对Youth游乐园的客流疏导和皇冠假日酒店的房间预订预测问题进行深入研究。通过运用图论、Floyd算法、仿真算法、排队论、泊松分布、回归分析等数学工具，建立相应的数学模型以优化游客体验和预测酒店预订趋势。 一、问题提出 1.1 背景介绍 Youth游乐园即将开放，预计每天将迎来1万游客，尤其受到青少年喜爱。因此，如何有效管理和疏导客流，提供游园路线建议，确保游客体验成为关键。同时，需预测皇冠假日酒店2016年1月至3月的房间预订数量。 1.2 问题重述 问题一关注于游乐园内部游客流动管理，旨在建立一个模型，分析10个游乐项目之间的游客流动，减少等待时间和平均等待队长，以优化游客体验。问题二涉及酒店预订数据分析，根据2015年数据预测2016年1-3月的房间预订情况。 二、问题分析 2.1 问题一分析 建立一个基础模型，考虑全天游客流量和项目间距离，通过计算机模拟得出游客等待时间分布和平均等待队长。然后，基于青少年游客的特点，优化模型以减小平均等待时间和排队队长。 2.2 问题二分析 根据2015年全年数据，建立回归模型，结合2016年1-3月的日期特性（如周末、节假日等），预测每日房间预订量。 三、模型基本假设 3.1 问题一假设 1. 游乐园运营时间为9:00至22:00，20:00后不再允许入内。 2. 游客到达遵循泊松流。 3. 各景点对游客吸引力相等。 4. 景点外等待区域足够大，道路拥堵忽略不计。 5. 游客步行速度为1.5m/s。 6. 游客手握游乐园地图，优先选择距离近且未游玩过的项目。 7. 进出场项目时间忽略。 3.2 问题二假设 1. 酒店房间供应充足。 四、符号约定 - Wri（i=1,2,3…10）：各游乐项目在任意时刻的等待人数。 - Wti（i=1,2,3…10）：游客在各项目等待的时间。 - Ti（i=1,2,3…10）：各项目所需时间。 - Ni（i=1,2,3…10）：各项目所能容纳的游客数。 - dij（i,j=1,2,3…10）：两项目间最短路径长度。 五、模型建立与求解 5.1 问题一模型建立与求解 5.1.1 游客进入情况分析 运用泊松分布和模拟方法，根据假设计算游客到达率λ=0.2525人/s，利用逆变换法得到游客到达时间间隔的负指数分布，进一步求得平均到达时间间隔。 通过对以上模型的构建和求解，可以预测和优化游乐园内游客的流动情况，减少等待时间，提升游客满意度。同时，酒店预订模型的建立有助于管理层做出有效的客房分配决策，提高酒店运营效率。 总结，这篇论文通过严谨的数学模型和算法，为游乐园的客流管理和酒店的房间预订预测提供了科学依据，有助于实现游乐园服务质量和经济效益的双重提升。

这是一个基于SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架和JSP技术实现的蛋糕甜品店管理系统。系统的设计和开发旨在为甜品店提供一个高效、便捷的后台管理平台，以帮助店铺进行订单管理、商品管理、库存控制、会员管理等一系列业务操作。结合标签中的"Java"和"springboot"，我们可以推测这个项目可能包含了一个SpringBoot版本的前端接口，以支持微信小程序的对接。 我们来深入了解SSM框架。SSM是Java Web开发中常用的三大框架集成，Spring负责整体的依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP），SpringMVC作为Web层处理HTTP请求，MyBatis则作为持久层框架，简化了SQL操作。在这个系统中，Spring将各个组件注入到一起，管理对象的生命周期；SpringMVC处理用户的请求，将数据传递给服务层处理；MyBatis则与数据库交互，执行增删改查等操作。 系统的核心功能模块可能包括以下几个部分： 1. 订单管理：管理员可以查看所有订单，包括订单状态（待支付、已支付、已发货、已完成等）、订单详情（商品信息、收货地址、下单时间等），并且能够进行订单操作，如取消订单、确认发货等。 2. 商品管理：管理员能够添加、删除和编辑商品信息，如商品名称、价格、库存、描述图片等。同时，系统可能会有商品分类管理，便于用户查找。 3. 库存控制：系统会实时更新库存信息，当有新的订单时，库存会自动减少，防止超卖。管理员还可以手动调整库存，以应对商品的进货或退货情况。 4. 会员管理：包括会员注册、登录、修改个人信息等功能。系统可能会记录会员的消费历史，以便进行数据分析，为会员提供个性化推荐。 5. 微信小程序接口：为了方便移动端用户，系统可能会有一个SpringBoot微服务作为API接口，供微信小程序调用。这样，用户可以通过小程序直接浏览商品、下单、支付等。 6. 安全性：系统应具有良好的安全性，例如使用HTTPS协议保护数据传输，对敏感操作进行权限验证，防止未授权访问。 7. 日志记录：系统会记录各种操作日志，以便于追踪问题，分析用户行为，优化系统性能。 在开发过程中，开发者可能使用了Maven或Gradle作为构建工具，管理项目的依赖关系。IDEA或Eclipse作为开发环境，MySQL作为数据库存储数据。代码版本控制可能采用了Git，便于团队协作和代码回溯。 这个项目的源码分析和学习，可以帮助初学者理解SSM框架的实际应用，以及如何结合JSP实现Web页面动态展示。对于更高级的开发者，可以研究如何将系统迁移到SpringBoot，利用其自动化配置和微服务特性，提高系统的可维护性和扩展性。同时，通过对接微信小程序，可以学习前后端分离的开发模式，增强移动端的开发能力。