3D-SIS: 3D Semantic Instance Segmentation of RGB-D Scans (CVPR2019 Oral)
We present 3D-SIS, a new framework for 3d instance segmentation.
Data Generation
Data generation code is detailed in .
Download Traininig Data
The training data we generated is provided.
Download Test Data
We provide the test data (.scene and images) as examples. The detailed format of data, see . Download the
Installation
In
2021-10-25 21:19:59
11.97MB
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darknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点就是容易安装，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两种计算方式。Darknet的优势：
darknet完全由C语言实现，没有任何依赖项，当然可以使用OpenCV，但只是用其来显示图片、为了更好的可视化；
darknet支持CPU（所以没有GPU也不用紧的）与GPU（CUDA/cuDNN，使用GPU当然更块更好了）；
正是因为其较为轻型，没有像TensorFlow那般强大的API，所以给我的感觉就是有另一种味道的灵活性，适合用来研究底层，可以更为方便的从底层对其进行改进与扩展
2021-10-23 23:30:55
79.56MB
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博客的资源：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80393070
在给Python3.6.1 安装 sip-4.19.8，源码已经编译好，只需要nmake install
2021-10-22 13:11:34
63.63MB
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struts2部分变量（变量名称为单个小写字母开头紧跟大写字母的变量）的get、set方法无法找到代码修改
2021-10-22 10:56:32
1.92MB
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