朗伯轨道边问题可以表述为“找到从位置 [r1] 飞行到 [r2] 的航天器的轨道/轨迹,在到达 [r2] 之前花费时间 [tf] 并完成 [m] 次完整轨道。” 每个兰伯特问题的解都不是唯一的; 可以通过长路或短路到达 [r2],对于 [m > 0],几乎总是有两个椭圆满足边界条件,因此 [m > 0] 有四个不同的解。 这个函数可以*健壮地*解决任何Lambert问题。 它可以处理短路解决方案(默认)、长路解决方案(通过传递负 [tf]),或左分支(默认)或右分支(通过传递负 [m])解决方案,以防 [m > 0 ]。 它使用两个独立的求解器; 它尝试的第一个算法是由欧洲航天局的 D. Izzo 博士开发的一种新的未发表的算法 [1]。 这个版本非常快,但特别是对于较大的 [m],它仍然经常失败。 在这种情况下,会启动一个更健壮的算法(兰卡斯特和布兰卡德 [2] 的算法,R.Good
2022-08-24 20:41:38 23KB matlab
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函数[x,y]=sampling(a,b,c) 对相同长度的矩阵a,b进行长度为c的采样,并返回采样后的两组数据,便于画图
2022-08-24 09:01:37 436B matlab 采样
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在写此篇博文时,发现在以前曾写过《获取DataTable选择第一行某一列》http://www.cnblogs.com/insus/p/5434062.html 。 但是与此篇所说的完全不一样。这篇Insus.NET需要的是jQuery去获取html table的某一行某一列的数据。 如下表: Html code: <
2022-08-23 20:48:46 201KB ab ble jquery
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代码说明 在所有可能的姓名+学号的字符串集合下,找到一个MD5散列为"sdu_cst_20220610"的键。 通过不断构建随机姓+随机名+固定学号前缀+随机学号后缀组成的合法键进行MD5散列求,与目标散列比较,相等则求解成功。 在本项目运行中可以发现,MD5散列的不可逆性大大影响了已知value求解key的效率。 运行指导 将源码clone到本地运行FindHashKey.py即可开始。 软件环境:Visual Studio 2019 硬件环境:PC机
2022-08-22 18:00:15 4KB hash 网络安全 python 爆破
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异常matlab代码RFM-SCAN:使用带有大量异常的空间聚类进行稳健的特征匹配 (TIP2020) 在 Matlab 2016b 上成功测试。 如果您将此存储库中的代码用作已发布研究项目的一部分,请引用本文。 姜星宇、马佳一、姜俊军和郭小杰。 “使用带有大量异常的空间聚类进行鲁棒特征匹配”,IEEE 图像处理汇刊,2020 年。
2022-08-22 15:31:49 1.46MB 系统开源
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为了将图像中内容特征相近的像素尽可能分割到同一区块,提高图像分割的针对性和自适应性,提出了一种基于有序数据聚类的图像自适应分条算法。该算法首先计算图像中所有像素点的梯度,相加每列像素梯度得到列累积能量;然后对能量数据进行加权平滑生成连续曲线,用该平滑曲线的凹凸性自适应确定图像分条总数;最后构造图像列累积能量数据的条件距离矩阵,由已确定的分条数采用系统聚类的方法实现图像分条。分条实验结果对比表明,提出的算法能根据不同图像内容自适应地进行图像条分割,且将分条结果应用于图像内容感知缩放研究中可获得满意的缩放效果,因此该算法能较好地对图像内容进行分类和识别。
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新等保控制点评分,等保2.0 根据实际情况需要自行学习更新修改; 资产风险评估赋表、等保评测判定得分、符合/部分/不符/适用
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此代码提供具有第一条线性样条的二次样条插。 在前两行中,用户必须插入数据点 (x)、(y),然后执行程序。 此代码的输出是向量(Coeff)中的二次方程系数,该系数按[a1; b1; c1; a2; b2; c2 .... ,, an; bn; cn]排序。 生成的图包含红色圆圈中的插数据,二次样条。
2022-08-20 13:20:34 14KB matlab
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针对FDK算法重建图像异常耗时的问题,提出了一种极坐标反投影快速重建算法。根据三角函数对称性,64幅预处理后的投影数据在反投影过程中同时运算;在极坐标反投影数据映射到笛卡尔坐标时,利用像素位置相关参数的对称性,在不使用查表方法的情况下,使双线性插的计算量大大减少。实验结果表明,采用这两种措施实现了FDK算法优化,与传统的FDK算法相比,重建速度提高8倍,采用CUDA技术,实现GPU对其加速,速度提高40倍,且均不产生新的误差。
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保守法matlab代码芝商所 用于2- / 3-D无网格模拟的基于单元的最大熵(CME)近似。 该软件是2- / 3-D域中CME近似的幼稚实现,旨在允许用户生成CME近似并将其存储在文件中,以便她可以将其导入到她的无网格仿真软件中。 版本 cme-1.0.0 入门 只需克隆或下载此存储库,然后使用MATLAB执行run_main.m脚本。 先决条件 MATLAB v2016a或更高版本 引用 如果该软件对您有用,请考虑在您的工作中引用以下期刊文章。 谢谢!! Mountris,KA,Bourantas,GC,Millán,D等。 。 Int J Numer方法工程。 2019; 1 – 15。 作者 Konstantinos A. Mountris-设计与实现- 执照 此项目已获得GNU通用公共许可证v3的许可-有关详细信息,请参见文件 捐献 感谢您考虑支持我的研究。 非常感谢您的支持。 致谢 根据教授的代码:
2022-08-17 16:53:53 46KB 系统开源
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