通过图表示学习预测患者结果
该存储库包含用于通过“图形表示学习”预测患者结果的代码。 您可以在以下网址观看W3PHIAI（AAAI研讨会）上的聚焦演讲视频：
引文
如果您在研究中使用此代码或模型，请引用以下内容：
@misc{rocheteautong2021,
title={Predicting Patient Outcomes with Graph Representation Learning},
author={Emma Rocheteau and Catherine Tong and Petar Veličković and Nicholas Lane and Pietro Liò},
year={2021},
eprint={2101.03940},
archivePrefix={arXiv},
p
2022-10-04 21:50:43
165KB
1
利用RBF神经网络预测腐蚀失重数据——通过MATLAB实现，详见链接有详细解释与说明：https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/127157326
2022-10-04 09:07:02
756KB
1
共享内存在两个进程间共享的方式可以通过
1. 文件命名式的内存共享， 容易造成安全问题，会被第三方读取
2. 父子进程共享内存句柄继承方式的 ， 需要父子关系
3. 通过socket 进行内存句柄的传递， 避免第三者获取
这里介绍的就是3方式进行共享内存在进程间的句柄共享
2022-10-03 10:00:38
2KB
1
加密的即时通讯应用程序。
要求：JDK 1.6+
用户登录客户端应用程序，客户端将用户名和散列密码发送到服务器以验证用户。 这里我们对服务器端和客户端都使用相互认证。
##制作教程：
编译：制作
运行服务器：make server
运行客户端：make client
##应用程序命令：
服务器：
'ls' 或 'list'：显示所有用户
'password NAME PASSWORD'：更改或创建新用户以及密码
客户：
'ls'：显示活跃用户
'send USER CONTENT'：向用户发送内容
2022-10-02 22:18:37
35KB
1
解析字符串转化为对象+code转desc+通过值实例枚举类+EnumUtil+PackageUtils工具类
ZipInputStream实现压缩文件的读取与数据转化的过程，利用反射实现根据枚举值获取枚举对象。
2022-09-30 10:12:16
90KB
1
计算机软件反向工程（Reverse engineering）也称为计算机软件还原工程，是指通过对他人软件的目标程序（比如可执行程序）进行“逆向分析、研究”工作，以推导出他人的软件产品所使用的思路、原理、结构、算法、处理过程、运行方法等设计要素，某些特定情况下可能推导出源代码。反编译作为自己开发软件时的参考，或者直接用于自己的软件产品中
2022-09-29 19:05:10
8.79MB
1
lbp代码matlab
miccai2013
MICCAI
2013代码-通过关节水平集分割多个重叠的子宫颈细胞。
论文引文：[待更新...]
====================里面有什么？
数据集：文件夹“
./ims”中的四个真实的EDF巴氏涂片图像和综合测试/培训图像。
本文的Matlab代码。
====================运行之前
此代码需要用于GMM密度估计，Quick
Shift和LBP的第三方库。
您需要单独下载它们。
1.1统计模式识别工具箱：
1.2
VLFeat：
1.3
LBP
：（下载文件“
lbp.m”和“
getmapping.m”）
该代码与Matlab
R2012b或更高版本兼容。
====================如何运行？
调用脚本“
Run.m”。
第7行中调用函数Runner_inOne（...）的参数引用：
1.1'EDF'-真正的子宫颈抹片检查图像
1.2'测试'-综合测试图像
1.3'火车'-综合训练图像
2022-09-29 11:26:57
3.62MB
1