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1、介绍 2、Kafka独特设计在什么地方？ 3、kafka架构 4、Kafka如何搭建及创建topic、发送消息、消费消息？ 5、环境搭建 6、测试 7、kafka开发环境搭建 8、学习总结来源

基于spring，maven的kafka demo ，包括不同topic、group、partition之间的发送接收和批量拉取，有问题可留言，看到会回复；

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主要完成 kafka 生产数据、接数据 、通过Java代码上传数据的完整流程 文件包括：hdfstest.java、kafkatest.java、Producer.java、NewConsumer.java、NewConsumer2HDFS.java

队列使用全集

我分别从Kafka的定位、版本的变迁以及功能的演进等几个方面循序渐进地梳理了 Apache Kafka的发展脉络。通过这些内容，我希望你能清晰地了解Kafka是用来做什么的，以及在实际生产 环境中该如何选择Kafka版本，更快地帮助你入门Kafka。 现在我们就来看看在生产环境中的Kafka集群方案该怎么做。既然是集群，那必然就要有多个Kafka节点机 器，因为只有单台机器构成的Kafka伪集群只能用于日常测试之用，根本无法满足实际的线上生产需求。而 真正的线上环境需要仔细地考量各种因素，结合自身的业务需求而制定。下面我就分别从操作系统、磁盘、 磁盘容量和带宽等方面来讨论一下。

在Kafka中，Producer默认不是幂等性的，但我们可以创建幂等性Producer。它其实是0.11.0.0版本引入的 新功能。在此之前，Kafka向分区发送数据时，可能会出现同一条消息被发送了多次，导致消息重复的情 况。在0.11之后，指定Producer幂等性的方法很简单，仅需要设置一个参数即可，即 props.put(“enable.idempotence”, ture)，或 props.put(ProducerConfig.ENABLE_IDEMPOTENCE_CONFIG， true)。