mo_3.m_lbp特征提取，fitcecoc训练svm模型，predict预测，人脸分类。使用fitcecoc函数训练一个多分类的SVM模型，使用predict函数利用训练出的模型对测试数据进行预测，将得到的类标预测值与测试数据真实的类标进行比较，计算测试数据中被正确分类的样本所占的比例。

matlab实现的阶次分析算法，用于变转速机械故障特征提取，可运行，包含寻找脉冲时刻，等角度时刻，数字跟踪滤波，样条差值等步骤

只要输入数据矩阵，使用该代码可以提取特征主元，实现降维

sift特征提取，摄像头实时图像检测代码

Lecture.信号特征提取.doc

重点研究了采用数学形态学方法对沥青混合料数字图像进行分析和处理。利用VC.NET开发环境对沥青混合料二值图像分别进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算处理，通过处理效果得到数学形态学方法是研究提取沥青混合料中集料颗粒比例的一种比较好的方法。

图像特征提取是计算机视觉应用的根本基础。研究了SIFT、LBP和HOG等3种信息互补的局部特征（即多角度局部特征）提取算法，研究了基于稀疏编码的图像相似性匹配算法，并以基于内容的图像检索（CBIR）为应用实例，验证了算法的有效性和高效性。

Rotation-Invariant Image and Video Description with LBP Feature.基于图像和视频的LBP特征提取算法，需要自备LBP功能函数

为了提高情感可视化的鲁棒性，该文提出了一种面向语音与面部表情信号的情感可视化方法。首先对获取的情感信号进行特征提取，并将其作为神经网络的输入，神经网络的输出即为相应的图案信息，然后通过图像生成模块生成可视化图像，实现对中性、高兴、愤怒、惊奇、悲伤和恐惧六种人类基本情感的可视化。该方法通过组合不同模式的情感特征进入一幅图像中，为人们创造了情感的可读模式，可以直观地展示情感的分类结果。仿真实验结果表明，仅通过语音信号进行可视化的平均正确率是78.0%，而通过该文方法的平均正确率是91.8%，具有良好的鲁棒性和易懂性。

提取纹理特征然后用svm进行分类，希望对大家有帮助