在过去的几十年中，特征选择已经在机器学习和人工智能领域发挥着重要作用。许多特征选择算法都存在着选择一些冗余和不相关特征的现象，这是因为它们过分夸大某些特征重要性。同时，过多的特征会减慢机器学习的速度，并导致分类过渡拟合。因此，提出新的基于前向搜索的非线性特征选择算法，该算法使用互信息和交互信息的理论，寻找与多分类标签相关的最优子集，并降低计算复杂度。在UCI中9个数据集和4个不同的分类器对比实验中表明，该算法均优于原始特征集和其他特征选择算法选择出的特征集。

OSPF协议理解，看这篇就够了。详细讲解了OSPF的原理和交互过程。

HTML5-Ajax-Freemarker 通过HTML表示静态页面，Ajax和Freemarker做数据交互的一个动态小demo 总共两个项目 ajax这个文件夹是用户ajax作为网络请求的 在request.js文件中造的json数据，前部分直接获取对应DOM标签进行赋值，下面的根据json的数据结构在js中直接造标签内容进行添加，响应的css和js的样式和交互就那样 第二个freemarker是通过freemarker作为模板技术，先手写ftl文件作为模板，其中有数据交互的地方加上标签内容，然后通过java文件获取数据源（对象模型），同时通过FreemarkerUtil生成html文件，需要指定生成目录，这里我生成在桌面ftl文件夹中，可将freemarker直接拖到桌面（里面有响应的css文件和js文件），当然我这里的生成html文件路径是绝对路径，可以改为相对路径。其数据交互模式

主要介绍了微信小程序与后台PHP交互的方法,结合实例形式分析了微信小程序基于wx.request(OBJECT)方法与后台php程序交互相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

交互式数据分析报告生成软件labview diadem11.0注册机

Flutter的3D模型查看器 这是一个小部件，用于以和格式渲染交互式3D模型。 该小部件将Google的网络组件嵌入到。 屏幕截图 先决条件 2.8+和 1.17+ 兼容性 Android和iOS，以及。 安装 pubspec.yaml dependencies : model_viewer : ^0.8.1 AndroidManifest.xml （仅适用于Android 9+） 要在Android 9+设备上使用此小部件，必须允许您的应用与http://localhost:XXXXX建立HTTP连接。 Android 9（API级别28）将的默认设置从true更改为false ，因此您需要按以下方式配置应用程序的android/app/src/main/AndroidManifest.xml ： --- a/example/android/app/src/main/AndroidManifest.xml +++ b/example/android/app/src/main/AndroidManifest.xml @@ -8,7 +8,8 @@ <appl

很好的qml中文学习文档，感谢那些整理qml文档和那些无私的翻译人员，在现在qml中文资料奇缺的时期，，是不可多得的学习文档，内容包括了初中高级的应用知识。

FastCAE源码下载与编译说明（源码下载编译必读） 特别注意： 源码绝对路径中不要出现中文字符; 源码文件夹中不要出现空格(){}*/?|\等特殊字符 要求Windows7以上的64位系统 要求自行安装Visual Studio 2017和Qt5.14.2 源码下载： 两种方式可以下载源码，直接下载和使用git克隆 直接下载，从GitHub直接一次性打包下载全部源码。 git克隆，使用git克隆代码仓库，后续可以不断拉取更新。 #文件夹结构 Code FastCAE源码 OCC OpenCASCADE7.4.0编译的第三方库，适用于windows平台 VTK VTK9.0.1编译的第三方库，适用于windows平台 output 程序的编译输出 cgns cgns第三方库，适用于windows平台 quazip 压缩文件的第三方库 编译过程 源码编译支

前后端交互时接口的互相加密和解密数据的一些文件，可以用户接口的模糊安全

mgcViz ：通用加性模型的可视工具 mgcViz R软件包提供了用于通用加性模型（GAM）的可视化工具。 mgcViz提供的可视化与mgcv中实现的可视化有所不同，因为大多数绘图都基于ggplot2强大的分层系统。 这是通过包装几个ggplot2层并将其与GAM模型特定的计算集成而实现的。 此外， mgcViz使用合并和/或子采样来生成可缩放至大型数据集（n = O（10 ^ 7））的图，并提供了多种用于可视模型检查/选择的新方法。 有关以下可视化类别的介绍，请参见： 平滑和参数化效果图：基于ggplot2分层图和基于rgl库的交互式3d可视化； 模型检查：交互式QQ图，传统残差图和沿着一个或两个协变量的分层残差检查； 特殊图：1D或2D平滑差异图，并绘制多维平滑效果的多个切片。