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深度学习 该文件夹包含我的各种AI和机器学习项目的深度学习模型。 长短期记忆（LSTM）卷积神经网络（CNN）ResNet50

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/110442147，包含手动是实现RNN、pytorch实现RNN、LSTM、GRU。

PyTorch SGNS Python中Word2Vec的SkipGramNegativeSampling 。 在实现了另一个但非常普遍的。 它可以与任何嵌入方案一起使用！ 我敢打赌。 vocab_size = 20000 word2vec = Word2Vec ( vocab_size = vocab_size , embedding_size = 300 ) sgns = SGNS ( embedding = word2vec , vocab_size = vocab_size , n_negs = 20 ) optim = Adam ( sgns . parameters ()) for batch , ( iword , owords ) in enumerate ( dataloader ): loss = sgns ( iword , owords )

对文件中的讽刺数据集进行词条化、序列化，词嵌入方法，基于Tensorflow库，将单词映射到高维矢量空间，用神经网络学习情感，导出了vecs.tsv和meta.tsv文件可在https://projector.tensorflow.org/进行可视化。可配合中国大学MOOCTensorFlow实操课进行学习！

情感分类常用数据集Twitter，针对aspect term进行分类，极性分为positive，negative， neutral。只有训练集和测试集，移除了有矛盾的情感极性

用Pytorch批量标准化LSTM Cooijmans等人的“的实现。 要求 火炬0.4 python 3.x

Forecast_LSTM 该程序旨在对温度执行时间序列预测。 在sqlite3文件database.db测试数据 先决条件 Python3 点子 火炬 大熊猫 Tqdm 密谋 用法 首先，将cd转到目录，然后运行python3 train.py或python3 train2.py 。 作者 ÍcaroLorran Lopes Costa- （ ）