非常全非常详细的MATLAB数字图像处理技术

图书详细讲解了图像分析的原理与方法，程序通过MATLAB运行得到验证

通过对零件尺寸机器视觉检测系统的关键技术进行研究,分析了零件边缘灰度值变化,结合Roberts算子检测出的边缘呈多像素宽度的特点,提出了基于最小二乘曲线拟合的亚像素边缘检测方法用于边缘检测。实验结果表明:检测系统的测量精度能达到2μm。

《Visual C++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线，全面地介绍在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形态学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等，各种方法均给出基本原理、典型算法、Visual C++源码及综合应用案例。 第1章 Visual C++图像处理基础 第2章 图像几何变换 第3章 图像正交变换 第4章 图像增强 第5章 图像复原 　　　 第6章 图像重建 第7章 形态学处理 第8章 图像分割 　 第9章 图像匹配 　 第10章 图像压缩编码 第11章 图像特效 第12章 Visual C++结合Open CV编程 第13章 Visual C++结合MATLAB编程 第14章 车牌识别系统综合应用

神经风格转换过渡视频处理 Brycen Westgarth和Tristan Jogminas 描述 该代码通过在视频帧之间的一系列参考样式图像之间生成平滑过渡，将图像处理技术扩展到视频。 生成的输出视频是输入视频的高度变化的艺术表现形式，包括不断变化的抽象图案和颜色，它们模仿了视频的原始内容。 用户对样式参考图像，样式序列顺序和样式序列长度的选择可以进行无限的用户实验，并可以创建无穷无尽的艺术趣味视频。 系统要求 该算法需要大量计算，因此如果您可以访问CUDA兼容的GPU，我强烈建议您通过安装驱动程序来优化其性能。 另外，您可以利用Google Colab笔记本提供的免费GPU资源。 即使使用GPU加速，该程序也可能需要花费几分钟来渲染视频。 配置 用户可以在config.py中设置视频属性和输入/输出文件位置的所有配置。 config.py中的可配置变量 描述 ROOT_PATH 输

行业分类-作业装置-一种基于图像处理技术的畜禽粪便收集机器人.7z

图像处理是一门实用的学科，需要较高的理论基础。本书涉及了现代图像处理技术的多个新方向、新领域，内容涵盖了图像的滤波、变换、压缩以及图像数据融合等现代图像处理技术。 　　本书详细介绍了现代图像处理技术的基本知识及Matlab图像处理技巧，并强调了图像处理的理论和应用相结合的方法。

IMAGE_MATLAB_GUI数字图像处理技术 Matlab GUI，关于图像处理的一些基本操作，图像类型转化，几何运算，图像变换，添加噪声，图像复原，图像增强，图像分割，形态学处理，小波变换，IMAGE_MATLAB_GUI数字图像处理技术和几个应用

基于MatLab图像处理技术的线圈长度测量方法.pdf

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