用于图像复原的最小平方滤波算法的源代码 测试编译通过

 超分辨率复原技术的基本思想就是采用信号处理的方法，在改善图像质量的同时，重建成像系统截至频率外的信息。POCS（凸集投影）算法是一种广泛应用于图像超分辨率复原的方法。针对传统的POCS算法的边缘振荡效应，在分析其产生的原因，造成的影响的基础上，采用改进的POCS算法，以减少边缘振荡。采用基于小波变换模极大值的改进POCS算法进行图像超分辨率复原。实验结果表明，该方法有效的较少了复原图像的边缘振荡效应，是一种有效的图像超分辨率复原方法。

直方图均衡、非锐化滤波、巴特沃兹高通、巴特沃兹低通、幅度谱相位谱重现、中值或均衡滤波、图像复原、彩色图像处理

随着计算机技术的发展，计算机的运行速度和运算精度得到进一步提高，其在图像处理领域的应用日见广泛。图像复原是数字图像处理的重要组成部分，而运动模糊图像复原又是图像复原中的重要课题之一。本论文研究目的在于将传统的光学理论与正在发展的数字图像处理方法相结合，利用计算机对运动模糊图像进行复原，进一步提高运动模糊图像的复原精度，降低在拍摄过程中对光学设备精度和拍摄人员的要求。可广泛用于天文、军事、道路交通、医学图像、工业控制及侦破等领域，具有十分重要的现实意义。

图像复原matlab图像复原matlab图像复原matlab图像复原matlab

matlab图像与视频实用案例详解pdf+源码、模糊图像复原源码加图片、运动图像点扩散函数

LucyRichardson算法，用于图像复原

行业分类-物理装置-一种基于循环生成对抗网络的水下图像复原方法.zip

反卷积和信号复原是信号处理技术中具有理论挑战性的分支。本身内容大致分为三个部分：理论基础，一维信号反卷积和图像复原。

针对BP神经网络复原图像的效果很大程度受初始权值和阈值的影响，提出一种基于思维进化算法（Mind Evolutionary Algorithm， MEA）优化的BP神经网络方法。思维进化算法有极强的全局搜索能力，能够弥补BP神经网络陷入局部最优和对初始权值和阈值敏感的问题，因此在训练BP神经网络之前，利用思维进化算法获取该网络的初始权值和阈值。实验证明，与传统的维纳滤波、BP、遗传算法优化的BP（GA-BP）方法相比，MEA-BP方法复原的图像在主观和客观评测标准下都获得了更好的结果。