广州市地质灾害点数据shp.zip

格维特格法尔 GewitterGefahr 是一个端到端的机器学习库，用于预测雷暴灾害，主要是龙卷风和破坏性直线风。 机器学习方法以风暴为中心，这意味着每个案例都是一个风暴对象（一个时间步长的一个风暴单元）。 “端到端”是指该库包含数据采集和预处理的代码； 机器学习模型的训练、验证和测试； 和机器学习输出的后处理。 外部文档仍在进行中（此 README 是目前唯一的外部文档）。 尽管缺乏外部文档，但存在三种类型的内部文档。 首先，每个方法的顶部都有一个文档字符串，解释输入和输出及其格式（例如，数字、字符串、列表、numpy 数组等）。 其次，变量和方法名称很冗长，并在适用的情况下包括单位（例如， DRY_AIR_GAS_CONSTANT_J_KG01_K01 、 specific_humidities_kg_kg01 ），因此代码在某种程度上是自文档化的。 第三，大多数模块（Python

分布式地质灾害协同预警系统源代码

超多实战应用案例，附实战代码，气候变化系统科学和灾害学的学习盛典

GIS中关于自然灾害的建模方法，通过MODEL BUILDER进行建模。

冰雪灾害应急预案

自然灾害分类 这是一个kaggle竞赛，位于我试图使用distil bert生成句子嵌入以获得比给定教程更好的结果

基于物联网技术的地质灾害预警系统设计

098中国2013年地质灾害及防治情况统计(一).xls

099中国2013年地质灾害及防治情况统计(二).xls